通过迭代另一列来创建一列
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【中文标题】通过迭代另一列来创建一列【英文标题】：Create a column by iterating on another column 【发布时间】：2021-12-11 16:45:15 【问题描述】：我有两列，一列带有 ID，另一列带有交易日期。
| ID | Date |
|---|---|
| A | 2019-04-30 |
| A | 2020-12-15 |
| B | 2019-08-24 |
| B | 2019-09-29 |
| B | 2019-10-14 |
等等……
我想创建一个按 ID 对日期排序的列。
| ID | Date | Type |
|---|---|---|
| A | 2019-04-30 | Order_1 |
| A | 2020-12-15 | Order_2 |
| B | 2019-08-24 | Order_1 |
| B | 2019-09-29 | Order_2 |
| B | 2019-10-14 | Order_3 |
谢谢！
【问题讨论】：
【参考方案1】：将GroupBy.cumcount 用于计数器并添加1 并强制转换为字符串，因此可以添加Order_：
df['Type'] = 'Order_' + df.groupby('ID').cumcount().add(1).astype(str)
df['diff'] = df.groupby('ID')['Date'].diff().dt.days
我遇到了一个问题，当我旋转表格时，我们按字母顺序排列日期（Order_1、Order_10、Order_100、..），而不是 Order_1、Order_2。因为它是一个字符串。有没有办法解决这个问题？
将值转换为数字并在旋转后使用DataFrame.add_prefix：
df['Type'] = df.groupby('ID').cumcount().add(1)
df1 = df.pivot('ID','Type','diff').add_prefix('Order_')
【讨论】：
传奇！工作完美。如果我把这个新表放在一个数据透视表中，我如何计算日期之间的差异？ 我遇到了一个问题，当我旋转表格时，我们按字母顺序排列日期（Order_1、Order_10、Order_100、..），而不是 Order_1、Order_2。因为它是一个字符串。有没有办法解决这个问题？ @FilipeCarvalho - 稍等。 我想我明白了，只需从列名称中删除“Order_”，因为它与问题无关。不过，希望帮助计算日期之间的差异:) jezrael 非常感谢您！那是完美的;）以上是关于通过迭代另一列来创建一列的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章