如何访问 pandas 数据框列中的字典元素并对其进行迭代以创建填充有各自值的新列？

Posted 2023-03-12

【中文标题】如何访问 pandas 数据框列中的字典元素并对其进行迭代以创建填充有各自值的新列？

【英文标题】：How to acesses dictionary elements within a pandas dataframe column and iterate over them too create new columns filled with their respective values?

【发布时间】：2020-11-22 23:38:25

【问题描述】：

我有一个带有包含字典的列的 pandas 数据框，我想遍历字典键以创建以各种键命名的新列。当我尝试获取嵌套列表逻辑以使用“标签”列中的相应键值填充这些行值时，问题就出现了。现在我的代码生成列名，但用相同的值填充所有行。我认为 .get() 应该在每次迭代时检索相应的值？

for x in df1['tags']:
    for e in x.values():
        df1[str(e)] = x.get(e)

【问题讨论】：

试试，df1.tags.apply(pd.Series)

【参考方案1】：

for i, row in df1.iterrows():
   for e in row['tags']:
      df1.loc[i, e] = row['tags'][e]