在 Pandas 中将项目从一列映射到新列的有效方法
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【中文标题】在 Pandas 中将项目从一列映射到新列的有效方法【英文标题】:Efficient way to map items from one column into new column in Pandas 【发布时间】:2021-06-15 09:11:34 【问题描述】:假设我有一个名为 df_1
的 Pandas df,其中一行如下所示:
id | rank_url_agg | url_list |
---|---|---|
2223 | ['gtech.com','gm.com', 'ford.com'] | ['google.com','gtech.com','autoblog.com','gm.com', 'ford.com'] |
我想创建一个名为 url_list_agg
的新列,它对每一行执行以下操作:
url_list
中的URL
如果同一行的rank_url_agg
中不存在URL,则赋值为0。
如果 URL 存在于 rank_url_agg
中,则 分配与 rank_url_agg
列表的长度和 rank_url_agg
中该 URL 的索引之间的差相对应的值。
完成对 url_list
中所有 URL 的迭代后,将结果包装到一个列表中。
所以最后,新的url_list_agg
列中的第一行将变为[0,3,0,2,1]
。
我尝试运行以下脚本(仅测试第一行而不是整个数据框):
for item in agg_report['url_list'][0]:
if item in agg_report['rank_url_agg'][0]:
item=len(rank_url_agg[0]) - agg_report['rank_url_agg'][0].index(item)
else:
item=0
但是当我检查agg_report['url_list'][0]
时,它仍然只返回这个列表:['google.com','gtech.com','autoblog.com','gm.com', 'ford.com']
。所以我的代码不起作用。
任何有关如何为数据框中的每一行实现此目标的建议都将不胜感激!
【问题讨论】:
【参考方案1】:您没有分配回实际的数据框。
def idx(a, b):
return [len(a) - a.index(x) if x in a else 0 for x in b]
df_1 = df_1.assign(url_list_agg=[*map(idx, df_1.rank_url_agg, df_1.url_list)])
【讨论】:
这很好!谢谢,你的回答很完美!以上是关于在 Pandas 中将项目从一列映射到新列的有效方法的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
要检查 Pandas Dataframe 列的 TRUE/FALSE,如果 TRUE 检查另一列是不是满足条件并生成具有值 PASS/FAIL 的新列
在Pandas Dataframe列中查找某些单词,如果找到,则将它们添加到新列中