尝试更新数据框

Posted 2023-03-12

【中文标题】尝试更新数据框

【英文标题】：Trying to update a dataframe

【发布时间】：2017-08-26 23:21:45

【问题描述】：

我有一个数据框 (df)，如下所示：

0   1                   2                       3
0   BBG.apples.S        BBG.XNGS.bananas.S      0
1   BBG.apples.S        BBG.XNGS.oranges.S      0
2   BBG.apples.S        BBG.XNGS.pairs.S        0
3   BBG.apples.S        BBG.XNGS.mango.S        0
4   BBG.apples.S        BBG.XNYS.mango.S        0
5   BBG.XNGS.bananas.S  BBG.XNGS.oranges.S      0
6   BBG.XNGS.bananas.S  BBG.XNGS.pairs.S        0
7   BBG.XNGS.bananas.S  BBG.XNGS.kiwi.S         0
8   BBG.XNGS.oranges.S  BBG.XNGS.pairs.S        0
9   BBG.XNGS.oranges.S  BBG.XNGS.kiwi.S         0
10  BBG.XNGS.peaches.S  BBG.XNGS.strawberrys.S  0
11  BBG.XNGS.peaches.S  BBG.XNGS.strawberrys.S  0
12  BBG.XNGS.peaches.S  BBG.XNGS.strawberrys.S  0
13  BBG.XNGS.peaches.S  BBG.XNGS.kiwi.S         0

我正在尝试使用以下方法更新数据框中的值（第一行第三列）：

for index, row in df.iterrows():

        status = row[3]

        if int(status) == 0:

            df[index]['3'] = 1

但是当我打印出数据框时，它保持不变。

我做错了什么？

【问题讨论】：

iterrows() 只返回一个生成器，index,row 是两个值。您要更新什么值？ （df[index]['3']应该代表哪一行哪一列？）

您确定您的列名是字符串 ('3') 而不是整数？当您尝试访问该列时，这可能会导致混乱。如果有疑问，请查看您从 print(df.columns) 中得到什么。

【参考方案1】：

您不能通过这样的迭代来修改数据框。 See here.

如果只想修改[1, 3]处的元素，可以直接访问：

df[1, 3] = 1

如果您尝试将第 3 列中的每个 0 转换为 1，请尝试以下操作：

df[df['3'] == 0] = 1

编辑：此外，docs for iterrows 说您经常会得到一份副本，这就是操作失败的原因。

【参考方案2】：

将最后一行替换为：

df.at[index,'3'] = 1

显然，正如其他人所提到的，您最好使用矢量化表达式而不是迭代，尤其是对于大型数据帧。

【讨论】：

谢谢亚历克斯，如果我稍微修改一下 df.at[index,3] = 1 它会很有魅力

【参考方案3】：

如果您尝试根据具有特定值的行更新所有行的第三列，如示例代码中所示，那么在数据帧上使用 where 方法会容易得多：

df.loc[:,'3'] = df['3'].where(df['3']!=0, 1)

【参考方案4】：

尝试使用 .loc 或 .iloc 更新行（取决于您的需要）。 例如，在这种情况下：

if int(status) == 0:
    df.iloc[index]['3']='1'