如何合并仅几列的两个数据框

Posted 2023-03-12

【中文标题】如何合并仅几列的两个数据框

【英文标题】：How to merge two dataframe for only few columns

【发布时间】：2018-11-16 00:06:04

【问题描述】：

有什么方法可以合并两个数据框，但不合并所有列？

我有两个数据框，我想将一列合并到另一个数据框。

我的数据是这样的

In [1]: left = pd.DataFrame('key1':['a','b','c'], 'key2':['1','2','3'], 'v1':['january','january','january'], index=[0,5,8]); left
Out[1]: 
   key1 key2         v1
0   a      1    january
5   b      2    january
8   c      3    january

In [2]: right = pd.DataFrame('key1':['a','b','c'], 'key2':['1','2','3'], 'v1':['1<0xA4EB>','1<0xA4EB>','1<0xA4EB>'], 'new_value':[23,346,435]); right
Out[2]: 
    key1    key2        v1    new_value
0   a       1     1<0xA4EB>         23
1   b       2     1<0xA4EB>        346
2   c       3     1<0xA4EB>        435

In [3]: pd.merge(left, right[['key1', 'key2', 'new_value']], on=['key1', 'key2'])
Out[3]:
    key1  key2       v1     new_value
0   a     1     january           23
1   b     2     january          346
2   c     3     january          435

我选择关键列和新列，然后将它们合并。

但我认为这种方式并不聪明。我想找到更简单的方法，如果有人知道，请告诉我。

提前致谢。

【问题讨论】：

我认为这是聪明的方式:)

【参考方案1】：

在这种情况下，您似乎只是想向其中一个数据框添加一个新列。如果是这种情况，为什么不将您想要的列附加到数据框 1，并将日期框 2 的索引设置为等于数据框 1 的索引，或者创建数据框 2 的副本并重新索引它？这是一个示例，我只是将 df2 中所需的列附加到 df1。 （请注意，为了节省时间，我没有从 df2 完全复制您的代码，但您会明白这个概念）：

import pandas as pd
left = pd.DataFrame('key1':['a','b','c'], 'key2':['1','2','3'], 'v1':['january','january', 'january'], index=[0, 5, 8])
right = pd.DataFrame('new_value': [23, 346, 435])

copy = right.index = left.index
left['new_value'] = right['new_value']
print(left)

这是你的输出：

     key1 key2       v1  new_value
 0    a    1  january         23
 5    b    2  january        346
 8    c    3  january        435

我觉得您可能希望将其作为一个潜在的选项，以使您的索引远离 df1。您的解决方案有效，但如果您出于某种原因需要按特定顺序排列索引，这只是一种让索引按第一个数据帧顺序排列的方法。

【讨论】：

我认为这是另一种好方法，谢谢。但是当我使用left['new_value'] = right['new_value'] 时，它会告诉我这个C:\Users\Anaconda3\lib\site-packages\ipykernel_launcher.py:2: SettingWithCopyWarning: A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame. Try using .loc[row_indexer,col_indexer] = value instead See the caveats in the documentation: http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/indexing.html#indexing-view-versus-copy 会影响什么吗？

@JoyWang 这似乎只是一个警告，但您的代码仍将运行。我只是使用 ide，所以没有收到相同的警告信息