python pandas - 生成具有多个条件的视图/复制警告过滤数据框

Posted 2023-03-12

【中文标题】python pandas - 生成具有多个条件的视图/复制警告过滤数据框

【英文标题】：python pandas - generating view/copy warning filtering dataframe with multiple conditions

【发布时间】：2015-11-08 04:19:41

【问题描述】：

我知道这是关于 ad nauseum 的文章，并且此链接已被反复引用 (pandas: Returning a view versus a copy)，但我似乎无法在没有收到警告的情况下写下这条简单的行。这让我发疯了，我的语法看起来像建议。

df['A'][(df['B']>=10) & (df['B']<50)] = 'group1'

有人能解释一下我犯了什么错误吗？

【问题讨论】：

除了回答，还可以做df['A'] = np.where( condition, 'group1', value_if_false )

【参考方案1】：

如示例所示，使用.loc 并将列和行条件放在同一个订阅中：

df.loc[(df['B']>=10) & (df['B']<50), 'A'] = 'group1'

任何时候你有两组括号，比如blah[...][...]，你都在做链式索引。为避免链式索引，您需要将所有条件放入一组括号中。

【讨论】：

对不起 BrenBarn，我想补充一点，我尝试过 df.ix[:,'A'][...] 但你的解释是有道理的。