将熊猫行索引重置为从 0 以外的数字开始？

Posted 2023-03-12

【中文标题】将熊猫行索引重置为从 0 以外的数字开始？

【英文标题】：Reseting pandas row index to start at number other than 0?

【发布时间】：2016-11-21 20:12:58

【问题描述】：

目前我正在尝试读取 .csv 文件，然后使用 to_html() 创建一个带有索引的表。这里的所有代码行：

import pandas as pd  
df = pd.read_csv('file.csv')  
df.to_html('example.html')  

正如预期的那样，我目前得到：

   Year  Population      Annual Growth Rate 
0  1950  2557628654      1.458   
1  1951  2594919657      1.611  
2  1952  2636732631      1.717  
3  1953  2681994386      1.796   
4  1954  2730149884      1.899 

但是我想从 2 而不是 0 开始索引。例如：

   Year  Population      Annual Growth Rate 
2  1950  2557628654      1.458   
3  1951  2594919657      1.611  
4  1952  2636732631      1.717  
5  1953  2681994386      1.796   
6  1954  2730149884      1.899   

我知道我可以通过在 .csv 文件中添加两个虚拟行然后使用 df.ix[] 删除它们来实现此结果，但我不想这样做。 有没有办法将索引更改为从 0 以外的值开始，而无需在 .csv 文件中添加或删除行？

谢谢！

【参考方案1】：

我知道它看起来像一个 hack，但如果只是更改索引系列会怎样。例如：

df.index = df.index + 2

【讨论】：

不是黑客！这是解决 OP 问题的最直接、最直观的方法。我会选择你所做的更美观的版本df.index += 2。但这只是我。

谢谢！你太棒了！