如何为 Pandas RE .str.extract() 使用 RE OR Operand
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【中文标题】如何为 Pandas RE .str.extract() 使用 RE OR Operand【英文标题】:How to use RE OR Operand for Pandas RE .str.extract() 【发布时间】:2018-08-21 14:15:50 【问题描述】:我是新手,我确信这在我的代码中很愚蠢。在我的辩护中,我尝试在询问和搜索之前重新阅读 Python RE 文档 here,但到目前为止没有看到重复的问题(这让我感到惊讶。)
在 DataFrame 之外,我在这里有我正在工作的示例:
x = 'my best friend's birthday is 24 Jan 2001.'
print(re.findall('\d1,2\s(?:Jan|Feb|Mar|Apr|May|Jun|Jul|Aug|Sep|Oct|Nov|Dec)[a-z]*\s\d2,4', x))
<Anaconda console returns:> 24 Jan 2001
但在我的 Dataframe (df1
) 中,我有以下内容:
index text
0 My birthday is 2/21/19
1 Your birthday is 4/1/20
2 my best friend's birthday is 24 Jan 2001.
当我运行以下代码时:
df1['dates'] = df1['text'].str.extract('.*?(\d+[/-]\d+[/-]?\d*).*?|\d1,2\s(?:Jan|Feb|Mar|Apr|May|Jun|Jul|Aug|Sep|Oct|Nov|Dec)[a-z]*\s\d+')
print('df1['dates'])
我得到以下结果:
dates
0 2/21/19
1 4/1/20
2 NaN
我尝试过使用括号,重新阅读文档以及其他一些导致无穷无尽的错误的调整。我确定这是一个明显的错误,但我没有看到。有人可以帮忙吗?谢谢。
【问题讨论】:
【参考方案1】:在 pandas 中使用 .extract()
时必须有一个捕获组。您在 OR 之前的捕获组 |
正在查找带有斜杠的日期。但是在 OR 之后,你只有一个非捕获组。
这里我在整个搜索模式周围放置了一个捕获,并且OR的每一边也有一个非捕获组。
import pandas as pd
df = pd.DataFrame('text': ['My birthday is 2/21/19',
'Your birthday is 4/1/20',
'my best friend\'s birthday is 24 Jan 2001.'])
df.text.str.extract(
r'((:?\d+[/-]\d+[/-]?\d*)|' +
r'(:?\d1,2\s(:?Jan|Feb|Mar|Apr|May|Jun|Jul|Aug|Sep|Oct|Nov|Dec)[a-z]*\s\d+))',
expand=False)[0]
# returns:
0 2/21/19
1 4/1/20
2 24 Jan 2001
【讨论】:
James,我在摘录的第一个 re 语句中为您的代码添加了一个右括号,以使其按预期工作。您的回答对我帮助很大,谢谢:r'((:?(\d+[/-]\d+[/-]?\d*))|' +以上是关于如何为 Pandas RE .str.extract() 使用 RE OR Operand的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
如何为 sklearn 聚类算法准备 pandas 字符串数据表?
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