将dict保存为pandas数据框时如何保持排序？

Posted 2023-03-12

【中文标题】将dict保存为pandas数据框时如何保持排序？

【英文标题】：How to keep ordering when saving dict as pandas data frame?

【发布时间】：2019-08-09 04:04:45

【问题描述】：

如果我有一些示例数据：

dic = 'common': 'value': 18, 'attr': 20, 'param': 22,
       'fuzzy': 'value': 14, 'attr': 21, 'param': 24,
       'adhead': 'value': 13, 'attr': 20, 'param': 29

执行pd.DataFrame(dic)我得到：

       common  fuzzy  adhead
attr       20     21      20
param      22     24      29
value      18     14      13

在这里，“外部”列是可以的，但“内部”是排序的，这是我需要避免的。如何快速完成？ （需要保持排序 - 这里的行是排序的）

提示：我在鞋底上有一条消息：

ma​​in：95：FutureWarning：排序，因为非串联轴未对齐。未来版本的 pandas 将更改为不按 默认。

要接受未来的行为，请传递 'sort=True'。

要保留当前行为并使警告静音，请通过 排序=假

但不知道是干什么用的。将此参数传递给 pd.DataFrame(dic, sort=False) 返回： TypeError: __init__() got an unexpected keyword argument 'sort'.

【问题讨论】：

请参考OrderedDict

字典没有顺序，所以没有顺序要维护。

@ecortazar 你不认为 OrderedDict 会起作用吗？

好的，但我尝试了“OrderedDict”，但没有任何改变。

由于 sub-dict 的顺序似乎很重要，因此字典显然不是他们正确的数据结构。我会建议从列表开始。如果您收到的是字典，那么 pandas 无法猜测正确的顺序应该是什么，因此您需要在之后重新索引。

【参考方案1】：

然后使用reindex作为保护

pd.DataFrame(dic).reindex(index=['value','attr','param'])
Out[553]: 
       common  fuzzy  adhead
value      18     14      13
attr       20     21      20
param      22     24      29