检查索引是不是在 Pandas 中

Posted 2023-03-12

【中文标题】检查索引是不是在 Pandas 中

【英文标题】：Check if an Index is in Pandas检查索引是否在 Pandas 中

【发布时间】：2021-12-29 20:04:24

【问题描述】：

here 的问题指出，要检查 DataFrame 中是否存在具有特定索引的条目，可以编写条件：

if 'index' in df.index:
    print(True)

就我而言，发生了一些奇怪的事情：我正在对从 pyEX API/包中提取的 Stock 信息的 DataFrame 运行测试，检查 df.index 中是否包含一系列日期，例如：

for i in ['2021-11-18', '2021-04-19', '2021-06-20', '2021-05-10']:
    if i in df.index:
       print(i + "is an index")

问题在于，即使对于未打印在 DataFrame 上的日期，它也被评估为 True。不知道这怎么可能。所以当遇到：

              close    volume
date                         
2021-11-17  1092.85  31696364
2021-11-16  1071.54  26740198
2021-11-15  1037.27  35725807

我的 for 循环中的所有上述日期仍在索引中进行评估。这怎么可能？

【问题讨论】：

您确定这些日期不在您的 df 中吗？当你df.loc['2021-11-18'] 时会发生什么？

我无法用您的示例重现相同的输出。它不打印任何东西。 any((date in df.index) for date in ['2021-11-18', '2021-04-19', '2021-06-20', '2021-05-10']) 的结果为 False。 `

【参考方案1】：

我无法重现您的错误。以下仅打印我添加并在索引中的最后日期。

import pandas as pd
import io

df = pd.read_csv(io.StringIO(
"""
date,close,volume        
2021-11-17,1092.85,31696364
2021-11-16,1071.54,26740198
2021-11-15,1037.27,35725807
"""
)).set_index('date')

for i in ['2021-11-18', '2021-04-19', '2021-06-20', '2021-05-10','2021-11-15']:
    if i in df.index:
       print(i + " is an index")