如何在 Seaborn 按 YearMonth 订购 X 轴

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【中文标题】如何在 Seaborn 按 YearMonth 订购 X 轴【英文标题】:How to order X axis by YearMonth at Seaborn 【发布时间】:2020-12-21 16:02:33 【问题描述】:

我使用当前版本的http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Air+quality 我的问题是,我想创建一个按月汇总在多个图表上绘制的不同特征排序的图

X 轴的年月创建

INPUT:
df['DateTime'] = df['Date'].astype(str) + ' ' + df['Time'].astype(str)
df['DateTime'] = pd.to_datetime(df['DateTime'], format='%m/%d/%Y %H:%M:%S')
print(df['DateTime'].iloc[:2])

OUTPUT:
0   2004-11-23 19:00:00
1   2004-11-23 20:00:00
Name: DateTime, dtype: datetime64[ns]



INPUT:
df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'].astype(str), format='%m/%d/%Y')

df['Year'] = df['DateTime'].map(lambda x: x.year)
print(df['Year'].iloc[:2])

OUTPUT:
0    2004
1    2004
Name: Year, dtype: int64



INPUT:
df['YearMonth'] = pd.to_datetime(df.DateTime).dt.to_period('m')
print(df['YearMonth'].iloc[:2])

OUTPUT:
0    2004-11
1    2004-11
Name: YearMonth, dtype: period[M]

目标project 具有相同的结果,格式

我的阴谋

plt.figure(figsize=(30,60))
#fig, axes = plt.subplots(1, 1, figsize=(30, 60), dpi=100)

gasList = ['CO_GT', 'C6H6_GT', 'Nox_GT', 'NO2_GT']
for i, col in enumerate(gasList, start=1):
    plt.subplot(len(showList), 1, i)    
    sns.pointplot(x='YearMonth', y=col, hue='Year', data=df)
    plt.title(col, y=0.5, loc='right')
    #axes.set_xticks(year_month_day)
plt.show()

理想的绘图

我正在努力实现与projects相同的目标

试图解决问题

如果我只使用 DateTime 而不是排序日期,但这会使情节人口稠密 我的数据格式与创建 YearMonth 的数据格式相同
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
Int64Index: 9357 entries, 0 to 9356
Data columns (total 17 columns):
 #   Column        Non-Null Count  Dtype         
---  ------        --------------  -----         
 0   Date          9357 non-null   datetime64[ns]
 1   Time          9357 non-null   object        
 2   CO_GT         9357 non-null   float64       
 3   PT08_S1_CO    9357 non-null   float64       
 4   C6H6_GT       9357 non-null   float64       
 5   PT08_S2_NMHC  9357 non-null   float64       
 6   Nox_GT        9357 non-null   float64       
 7   PT08_S3_Nox   9357 non-null   float64       
 8   NO2_GT        9357 non-null   float64       
 9   PT08_S4_NO2   9357 non-null   float64       
 10  PT08_S5_O3    9357 non-null   float64       
 11  T             9357 non-null   float64       
 12  RH            9357 non-null   float64       
 13  AH            9357 non-null   float64       
 14  DateTime      9357 non-null   datetime64[ns]
 15  Year          9357 non-null   int64         
 16  YearMonth     9357 non-null   period[M]     
dtypes: datetime64[ns](2), float64(12), int64(1), object(1), period[M](1)
memory usage: 1.3+ MB
他的数据集的时间格式是 Y m d 我的是 m d Y 但我已经改回和他的一样 我尝试使用 seaborn 的 order 参数。它加载了很长时间,但没有返回任何内容。
col_one_list = df['YearMonth'].tolist()
plt.figure(figsize=(30,60))

gasList = ['CO_GT', 'C6H6_GT', 'Nox_GT', 'NO2_GT']
for i, col in enumerate(gasList, start=1):
    plt.subplot(len(showList), 1, i)    
    sns.pointplot(x='YearMonth', y=col, hue='Year', data=df, order = col_one_list )
    plt.title(col, y=0.5, loc='right')

plt.show()
我自己创建了一个 uniq 值列表,但它也崩溃了。输出:正确的 YearMonth-s x 轴刻度,正确绘制外部元素,但未绘制数据点。
plt.figure(figsize=(30,60))

col_two_list = ['2004-03','2004-04', '2004-05', '2004-06', '2004-07', '2004-08', '2004-09', '2004-10', '2004-11','2004-12', '2005-01','2005-02','2005-03', '2005-04']

gasList = ['CO_GT', 'C6H6_GT', 'Nox_GT', 'NO2_GT']
for i, col in enumerate(gasList, start=1):
    plt.subplot(len(showList), 1, i)    
    sns.pointplot(x='YearMonth', y=col, hue='Year', data=df, order = col_two_list )
    plt.title(col, y=0.5, loc='right')

plt.show()

【问题讨论】:

【参考方案1】:

简答

当你生成 pointplot 时,传递 sorted DataFrame(通过 YearMonth),打印输出应该如您所愿。

没有上述排序,图片与您呈现的一样(错误)。

长答案

我准备了一个测试输入文件,只有 2 列,如下:

DateTime    CO_GT  C6H6_GT
2004-11-01  2.7    12.4
2004-12-01  2.6    10.6
2004-10-01  3.0    13.8
2005-01-01  2.0    9.0
2005-02-01  2.2    8.0
2004-03-01  2.2    10.0
2004-09-01  2.2    12.0
2005-03-01  2.0    8.6
2004-04-01  2.1    10.2
2004-05-01  1.95   10.5
2004-06-01  1.85   10.4
2004-07-01  1.7    10.5
2005-04-01  1.3    4.5
2004-08-01  1.4    6.8

然后我阅读它,将 DateTime 列转换为 datetime 类型(早 尽可能,即只是在阅读):

df = pd.read_fwf('Input.csv', widths=[12, 7, 7], parse_dates=[0])

第一步是创建“辅助”列:

df['Year'] = df.DateTime.dt.year
df['YearMonth'] = df.DateTime.dt.to_period('m')

为了生成图片,我跑了:

gasList = ['CO_GT', 'C6H6_GT']
plt.figure(figsize=(14, 8))
for i, col in enumerate(gasList, start=1):
    plt.subplot(len(gasList), 1, i)    
    sns.pointplot(x='YearMonth', y=col, hue='Year', data=df.sort_values('DateTime'))
    plt.title(col, y=0.5, loc='right')
plt.show()

结果是:

【讨论】:

以上是关于如何在 Seaborn 按 YearMonth 订购 X 轴的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

如何在 ggplot 和 dplyr 中使用 tsibble 的 yearmonth

Spring Data - 如何将 YearMonth 类型的 @Param 转换为 LocalDate 的开始和结束?

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