使用 str.replace 从 pandas 中的字符串中删除括号

Posted 2023-03-12

【中文标题】使用 str.replace 从 pandas 中的字符串中删除括号

【英文标题】：Removing parenthesis from a string in pandas with str.replace

【发布时间】：2017-04-11 17:02:45

【问题描述】：

我有一个国家/地区列表，其中一些国家/地区有空格和括号，例如，“玻利维亚（多民族国家）”。

为什么我下面的代码不能只保留“玻利维亚”？

energy['Country'] = energy['Country'].str.replace("Bolivia (Plurinational State of)","Bolivia")

【问题讨论】：

\( 匹配正则表达式中的(

另外：直接说energy['Country'].str.replace(... inplace=True)。无需重新分配 LHS energy['Country'] = energy['Country'].str.replace(...)

【参考方案1】：

str.replace 使用正则表达式执行替换。必须对括号进行转义以将它们保持为简单字符：

energy['Country'].str.replace("Bolivia \(Plurinational State of\)","Bolivia")

您可以像这样自动转义：

import re
energy['Country'].str.replace(re.escape('Bolivia (Plurinational State of)'),"Bolivia")

【讨论】：

这行得通，但是我最终找到了一种不同的方法，可以去掉整个列中的所有括号。

【参考方案2】：

这删除了所有带有括号的实例：

energy['Country'] = energy['Country'].str.replace(r"\(.*\)","")

【讨论】：

在此版本中，您将得到尾随空格，因为您没有在左括号之前考虑它们。

为什么要在字符串字面量前加上'r'？我在网上搜索，用户说它返回一个原始字符串，将 \ 视为普通反斜杠而不是转义字符。但在这里它被用于相反的目的。为什么？

【参考方案3】：

energy['Country'] = energy['Country'].str.replace(r"\s+\(.*\)","")

@python_new_user 的解决方案，但解决了@Boud 提到的白色尾随问题

【参考方案4】：

使用@AdityaChaturvedi 的解决方案，我们还可以在\( 之前添加额外的\s 以删除括号之前的空格。我只是在 Pandas 中使用 DataFrame 以及国家列表，我正在处理这种特殊情况。

energy['Country'] = (energy['Country'].str.replace(r'\s\(.*\)','')).str.replace('\d+', '')

【参考方案5】：

energy['Country'] = (energy['Country'].str.replace(r' \(.*\)','')).str.replace('\d+', '')

这将删除括号和括号中的内容。这也将删除国家名称中的数字。