如何绘制从不同列着色的堆叠 seaborn 直方图

Posted 2023-03-12

【中文标题】如何绘制从不同列着色的堆叠 seaborn 直方图

【英文标题】：How to plot a stacked seaborn histogram colored from a different column

【发布时间】：2021-04-17 20:18:51

【问题描述】：

我的数据集是这样的

 Days     Visitors

Tuesday    23
Monday     30
Sunday    120
Friday     2
Friday    30
Tuesday   13
Monday    20
Saturday  100

如何为这个数据集绘制直方图，但假设它是一个大数据集（560030 行），而不仅仅是这些值。

实际上，我想在 x 轴上显示天数，在 Y 轴上显示访客数。

【参考方案1】：

使用seaborn，它是matplotlib 的API。 seaborn.histplot seaborn.displot 这将显示一周中每一天的访问者数量分布。

sns.histplot

import seaborn as sns
import pandas as pd
import numpy as np  # for test data
import random  # for test data
import calendar  # for test data

# test dataframe
np.random.seed(365)
random.seed(365)
df = pd.DataFrame('Days': random.choices(calendar.day_name, k=1000), 'Visitors': np.random.randint(1, 121, size=(1000)))

# display(df.head(6))
        Days  Visitors
0     Friday        83
1     Sunday        53
2   Saturday        34
3  Wednesday        92
4    Tuesday        45
5  Wednesday         6

# plot the histogram
sns.histplot(data=df, x='Visitors', hue='Days', multiple="stack")

绘制直方图后，如果需要移动图例，可能需要使用seaborn issue: Not clear how to reposition seaborn.histplot legend #2280 中的解决方法。

sns.distplot

此选项最清楚地传达了访问者数量的每日分布

sns.displot(data=df, col='Days', col_wrap=4, x='Visitors')

条形图

seaborn.barplot 这将显示给定日期所有访问的总和

sns.barplot(data=df, x='Days', y='Visitors', estimator=sum, ci=None)
plt.xticks(rotation=90)