将字符串列转换为日期时间格式

Posted 2023-03-12

【中文标题】将字符串列转换为日期时间格式

【英文标题】：Convert string column to DateTime format

【发布时间】：2016-10-08 04:49:21

【问题描述】：

我有一个 DataFrame 列，其中值是字符串类型 'June 6, 2016, 6'，我想将其转换为 DataTime 为 'YYYY-MM-DD HH:MM' 格式。

当尝试仅通过 value 进行转换时，我可以将其转换为正确的格式。

import datetime
stringDate = "June 6, 2016, 11"
dateObject = datetime.datetime.strptime(stringDate, "%B %d, %Y, %H")
print dateObject

**Output : 2016-06-06 11:00:00**

但是当我尝试不同的选项在 python 数据框列上应用相同的转换时，我没有在转换中获得时间。

**Option1**
df['Date'] = df.Date.apply(lambda x: dt.datetime.strptime(x, "%B %d, %Y, %H").date())

**Option2**
df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'] = df.Date.apply(lambda x: dt.datetime.strptime(x, "%B %d, %Y, %H"))

输出：两个案例都得到了 2016-06-06

任何建议将不胜感激。

【参考方案1】：

我认为您需要将参数format 添加到to_datetime：

print (pd.to_datetime('June 6, 2016, 11', format='%B %d, %Y, %H'))
2016-06-06 11:00:00

它也适用于DataFrame：

df = pd.DataFrame('Date':['June 6, 2016, 11', 'May 6, 2016, 11'])
print (df)
               Date
0  June 6, 2016, 11
1   May 6, 2016, 11

print (pd.to_datetime(df['Date'], format='%B %d, %Y, %H'))
0   2016-06-06 11:00:00
1   2016-05-06 11:00:00
Name: Date, dtype: datetime64[ns]

【讨论】：

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