熊猫：无法将日期时间 YYYY-mm-dd 转换为 dd-mm-YYYY

Posted 2023-03-12

【中文标题】熊猫：无法将日期时间 YYYY-mm-dd 转换为 dd-mm-YYYY

【英文标题】：Pandas: can't convert datetime YYYY-mm-dd to dd-mm-YYYY

【发布时间】：2019-02-16 21:05:55

【问题描述】：

我有一个带有日期列的 pandas 数据框（datetime64[ns] 格式） 日期列为 yyyy-mm-dd（如 2018-09-12）。我想转换它 到 dd-mm-yyyy 但我尝试的方法似乎不起作用：

pd.to_datetime(df['date'], format='%d-%m-%Y')
0    2018-09-12
1    2018-09-12

编辑：添加示例 df

df.head(3)
        date      nr
0   2018-09-12   144
1   2018-09-12    37
2   2018-09-12    28

df.info()
date   datetime64[ns]
nr     int

“日期”不包含任何 Nan 或 Nat

【问题讨论】：

很遗憾，示例不完整，因此我们无法对其进行测试。但是，to_datetime 的 format 参数用于指定用于解析的格式，而不是用于打印解析的 datetime 实例的格式。

你能解释一下你需要什么来完成这个例子吗？我需要添加数据框的示例吗？

没有人知道你原来的 df 或 df['date'] 的样子。我们只能猜测。

【参考方案1】：

日期被列为 yyyy-mm-dd（如 2018-09-12）。

是的，但这不是它们的存储方式。您看到的是datetime 对象的特定字符串表示。在内部，datetime 的值为stored as integers。

我想将其转换为 dd-mm-yyyy 但我尝试的似乎没有 作品

正确，因为 pd.to_datetime 转换为 datetime 对象。您需要将您的系列转换为一系列字符串，这些字符串将具有 object dtype：

df['date'] = df['date'].dt.strftime('%d-%m-%Y')

【参考方案2】：

您需要将使用to_datetime 解析的日期转换为所需表示形式的字符串。您现在看到的显示格式是用于Datetime 对象的默认格式：

In [10]: frame = 'date': ['2018-09-12', '2016-10-02']

In [11]: pd.to_datetime(frame['date']).strftime('%d-%m-%Y')
Out[11]: Index(['12-09-2018', '02-10-2016'], dtype='object')