位于子图中的多个计数图中的Seaborn堆叠条[重复]

Posted 2023-03-12

【中文标题】位于子图中的多个计数图中的Seaborn堆叠条[重复]

【英文标题】：Seaborn stacking bars in multiple countplots located within a subplot [duplicate]

【发布时间】：2019-07-15 19:46:50

【问题描述】：

有没有办法在countplot 中堆叠条形图，所以每个条形图都包含两种颜色。

到目前为止我的代码：

fig, axes = plt.subplots(4, 4, figsize=(15,13), sharex=True)
axes = axes.flatten()
object_bol = df.dtypes == 'object'
for ax, catplot in zip(axes, df.dtypes[object_bol].index):
    sns.countplot(y=catplot, data=df, ax=ax, hue = "Attrition")

plt.tight_layout()  
plt.show()

下面是我当前的可视化以及我希望实现的堆叠图。

【问题讨论】：

嗨 ksantana3。为了帮助我们帮助您，请您提供您的数据集或其中的一部分。

【参考方案1】：

You can pass keyword arguments 到 plt.bar 从 seaborn.countplot。

因此，您可以使用bottom 参数。例如（使用plt.bar）：

 x = np.arange(0,11,1)
 y = x**2

plt.bar(x, y)
plt.bar(x, y, bottom=y)
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')

给予：