使用熊猫合并两个数据框 - python

Posted 2023-03-12

【中文标题】使用熊猫合并两个数据框 - python

【英文标题】：Merge two dataframes using pandas - python

【发布时间】：2020-08-16 06:07:10

【问题描述】：

首先感谢您的帮助。

我有两个按日期 (DD-MM-YYYY HH:MM) 索引的数据框行，如下所示：

DF1
        date               temp       wind 
0   31-12-2002 23:00       12.3       80   
1   01-01-2004 00:00       15.2       NAN
2   01-01-2004 01:00       18.4       NAN 
                 ........ 

DF2
        date               temp       wind 
0   31-12-2002 23:00       14.5       86   
1   01-01-2003 00:00       28.7       98
2   01-01-2003 01:00       26.7       88
                ........
n   01-01-2004 00:00       34.5       23 
m   01-01-2004 01:00       35.7       NAN 

MergedDF
        date               temp       wind 
0   31-12-2002 23:00       12.3       80
1   01-01-2003 00:00       28.7       98
2   01-01-2003 01:00       26.7       88
                ........
n   01-01-2004 00:00       15.2       23 
m   01-01-2004 01:00       18.4       NAN 

在 DF1 中，缺少一整年（2003 年），其余年份还缺少一些 NAN 值。 基本上我想合并两个数据框，添加缺少的年份并替换 NAN 值（如果此信息在 DF2 中）。

有人可以帮助我吗？我不太清楚如何在 python/pandas 上实现这个。

【参考方案1】：

MergedDF = df1.append(df2).groupby('date', as_index=False).first()

group_by 的as_index=False 选项有助于在聚合输出中保持相同的表索引。

.first() 将保留每个日期的第一个非空值。