TypeError：不理解数据类型“列表”

Posted 2023-03-12

【中文标题】TypeError：不理解数据类型“列表”

【英文标题】：TypeError: data type 'list' not understood

【发布时间】：2021-07-17 14:49:03

【问题描述】：

我有一个 Series 对象，由 pandas groupby 返回，其中包含 numpy.ndarray 类型的元素。我想将 ndarrays 转换为列表，最好不使用循环。 我尝试使用pandas.Series.astype，但出现错误：TypeError: data type 'list' not understood。为什么documentation这么说

使用 numpy.dtype 或 Python 类型将整个 pandas 对象转换为相同类型。

而list 是 Python 构建 ID 数据类型。

例子：

a = 'Id': 0: 1, 1: 2, 2: 3,
 'col': 0: 5.1, 1: 4.9, 2: 4.9
d = pd.DataFrame.from_dict(a)
attr_unique_val = d.groupby('col')['Id'].unique()
attr_unique_val = attr_unique_val.astype('list')

【问题讨论】：

请在问题中附上您所面临错误的minimal reproducible example。

【参考方案1】：

使用您提供的示例，您可以只使用 apply 和 lambda：

    a = 'Id': 0: 1, 1: 2, 2: 3,
    'col': 0: 5.1, 1: 4.9, 2: 4.9
    d = pd.DataFrame.from_dict(a)
    attr_unique_val = d.groupby('col')['Id'].unique()
    attr_unique_val = attr_unique_val.apply(lambda x: x.tolist())

【参考方案2】：

如果你想将 ndarrays 转换为列表，那么你可以使用 tolist() 方法。例如 - ndarray 名称是 'narr' 然后你可以写 narr.tolist()。

【讨论】：

是的，但我想一次转换整个系列类型。