从 pandas.core.series.Series 字典中访问唯一项目

Posted 2023-03-12

【中文标题】从 pandas.core.series.Series 字典中访问唯一项目

【英文标题】：accessing unique items from a pandas.core.series.Series dictionary

【发布时间】：2017-10-24 20:35:07

【问题描述】：

我有一个名为 names 的 pandas.core.series.Series：

print names

0      ['code': '8', 'name': 'John', ...
1      ['code': '1', 'name': 'Harry',...
2      ['code': '5', 'name': 'Pete'...
3      ['code': '1', 'name': 'Harry'...

如果只有 10 个代码和 10 个唯一名称属于它们。如何获得这 10 个名称的输出？我的第一个猜测是：

names.unique()

但我得到 TypeError: unhashable type: 'list'

请帮忙。

【问题讨论】：

如果我或其他答案有帮助，请不要忘记accept。谢谢。

【参考方案1】：

您可以将concat + list comprehension 与DataFrame 构造函数和Series.unique 一起使用：

df = pd.concat([pd.DataFrame(x) for x in names.values.tolist()])
un = df['name'].unique()
print (un)

apply + numpy.concatenate + numpy.unique 的另一种解决方案：

un = np.unique(np.concatenate(names.apply(lambda x: [y['name'] for y in x])))
print (un)