它会给我啥以及如何访问这些元素？

Posted 2023-03-12

【中文标题】它会给我啥以及如何访问这些元素？

【英文标题】：What will it give me and how to access the elements?它会给我什么以及如何访问这些元素？

【发布时间】：2019-01-16 21:34:31

【问题描述】：

请看这段代码：

sig_array=[]
...
for i in range (0, 2):
        ....
        temp=[]
        for k in range (0, len (sig)):
            #print (k)
            temp.append(downsample(sig[k],sampl, new_freq))
        sig_array.append(temp)

换句话说，temp 是一个数组列表（我的downsample函数，顾名思义，返回一个数组），然后temp 将被聚合，因此它将是一个列表列表数组！

我的问题是：如何处理（索引，...），是否有最简单的方法来进行，通过在循环中生成数组列表，但如何将其保存在数据结构中？

谢谢

【问题讨论】：

这里i有什么用？

你需要用它来做什么？轻松访问数据？矩阵处理？也许看看 numpy ndarrays 等

@Bazingaa。实际上，我并没有将所有代码都集中在我的问题上，但大致上，请记住 i 的不同值会给出不同的 sig （从一个i到另一个的长度不必相同。希望很清楚

您是否尝试过考虑列表理解？它会让你的代码不那么冗长

使用extend而不是append来删除列表问题呢？类似temp.extend(....)

【参考方案1】：

关于索引，您只需引用 sig_array[0]、sig_array[1][2] 或 sig_array[3][0][2] 等元素。

关于任何更好的数据结构，它实际上只取决于您的用例。正如@smagnan 在 cmets 中所说，您是否使用它来轻松访问数据？矩阵处理？如果是这样，请查看numpy ndarrays。 您说您需要它来进行时间序列分析的大数据。在这种情况下，使用pandas 模块会很有帮助（more info）。

另外，正如@Bazingaa 所说，您可以使用list 理解(more info) 来减少代码的冗长：

sig_array = [ [downsample(sig[i],sampl, new_freq) for i in range (len(sig))] for _ in range(2)]

使用list 理解，最好从外部开始，从结尾开始。 for _ in range(2) 将运行两次（我已将您的 i 替换为 _，因为我无法看到您在任何地方使用它。如果您需要它，请将 _ 替换为相关的变量名）。在每次迭代中，它会将append 内部列表推导到sig_array。在内部 listcomp 中，downsample() 函数的结果将附加到 list 的每个迭代的临时 for 循环中，

这将具有与您的代码完全相同的输出，但显然 方式 更短:)

【讨论】：

我在上面的cmets中已经解释了我的“原因”，你能看看吗？

@Adi219：如果你也向他简要解释一下列表中发生的事情，特别是替换i的_，这将对OP有所帮助。我问他i。可能他需要一些取决于i 的操作。所以最好解释一下。也只需将range (0, len (sig)) 替换为range(len (sig))

@Bazingaa 感谢您的关心。另外，考虑到我下面提到的“需求”，你有一个数据结构可以告诉我吗？

@MysteryGuy 我已经对其进行了编辑以满足您的“需求”。

@Adi219 看到你对pandas 的编辑，但在tuto 中，他们只是读了一篇写得很好的csv，没关系。就我而言，我正在阅读 EEG 文件，需要自己构建数据