Python：将多个数据框存储在列表中

Posted 2023-03-12

【中文标题】Python：将多个数据框存储在列表中

【英文标题】：Python: Store multiple dataframe in list

【发布时间】：2018-06-21 00:52:14

【问题描述】：

我有一个循环读取文档中的 Excel 工作表。我想将它们全部存储在一个列表中：

  DF_list= list()

  for sheet in sheets:
     df= pd.read_excel(...)
     DF_list = DF_list.append(df)

如果我输入：

[df df df df]

它有效。

对不起，我有 Matlab 背景，不太习惯 Python，但我喜欢它。 谢谢。

【问题讨论】：

DataFrame 是 pandas 中的一个重要类：pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/…。您应该将对象命名为 df / mydf 等其他名称。

在尝试编写任何代码之前请阅读 Python 文档。在您的情况下，您应该阅读list 的文档。或者直接从解释器运行help([].append)。

【参考方案1】：

.append() 修改列表并返回None。 您在第一个循环中用None 覆盖DF_list，并且附加将在第二个循环中失败。

因此：

DF_list = list()

for sheet in sheets:
    DF_list.append(pd.read_excel(...))

或者使用列表推导：

DF_list = [pd.read_excel(...) for sheet in sheets] 

【讨论】：

公平地说，他还解释了为什么代码不起作用。这对初学者非常有用。

【参考方案2】：

试试这个

DF_list= list()

for sheet in sheets:

   df = pd.read_excel(...)

   DF_list.append(df)

或者对于更紧凑的python，可能会这样做

DF_list=[pd.read_excel(...) for sheet in sheets]

【参考方案3】：

如果你要使用参数sheet_name=None:

dfs = pd.read_excel(..., sheet_name=None)

它将返回一个数据框字典：

sheet_name : string, int, mixed list of strings/ints, or None, default 0

    Strings are used for sheet names, Integers are used in zero-indexed
    sheet positions.

    Lists of strings/integers are used to request multiple sheets.

    Specify None to get all sheets.

    str|int -> DataFrame is returned.
    list|None -> Dict of DataFrames is returned, with keys representing
    sheets.

    Available Cases

    * Defaults to 0 -> 1st sheet as a DataFrame
    * 1 -> 2nd sheet as a DataFrame
    * "Sheet1" -> 1st sheet as a DataFrame
    * [0,1,"Sheet5"] -> 1st, 2nd & 5th sheet as a dictionary of DataFrames
    * None -> All sheets as a dictionary of DataFrames

【参考方案4】：

完整的解决方案如下：

# (0) Variable containing location of excel file containing many sheets
excelfile_wt_many_sheets = 'C:\this\is\my\location\and\filename.xlsx'

# (1) Initiate empty list to hold all sheet specific dataframes
df_list= []

# (2) create unicode object 'sheets' to hold all sheet names in the excel file
df = pd.ExcelFile(excelfile_wt_many_sheets)
sheets = df.sheet_names

# (3) Iterate over the (2) to read in every sheet in the excel into a dataframe 
#     and append that dataframe into (1)
for sheet in sheets:
    df = pd.read_excel(excelfile_wt_many_sheets, sheet)
    df_list.append(df)

【参考方案5】：

实际上没有必要定义新的列表来存储一堆数据帧。应用于具有多张工作表的 excel 文件的 pandas.ExcelFile 函数返回 ExcelFile 对象，该对象是一个集合，可以将一堆数据帧放在一起。希望下面的代码有所帮助。

df = pd.ExcelFile('C:\read_excel_file_with_multiple_sheets.xlsx')
Sheet_names_list = df.sheet_names
for sheet in Sheet_names_list :
   df_to_print = df.parse(sheet_name=sheet)
   print df_to_print