将日期和列表的元组转换为 Pandas 数据框
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【中文标题】将日期和列表的元组转换为 Pandas 数据框【英文标题】:Convert Tuple of Date and list into Pandas Dataframe 【发布时间】:2017-03-12 19:53:33 【问题描述】:我有一个元组列表,我想将其转换为数据框。我正在做这样的事情:
a = (date1, [1,2,3,4,5,6])
frame = pandas.DataFrame(a)
我也将其写入 csv 文件:
frame.to_csv('frame.csv', sep = ',', encoding='utf-8')
但问题是它在 csv 文件中写入如下:
0 | 1
date1 | [1,2,3,4,5,6]
我希望它写成这样。
0 | 1 |2 |3 |4 |5 |6
date1 | 1 |2 |3 |4 |5 |6
我该怎么做?谢谢。
【问题讨论】:
如果你有一个元组列表,那么试试pd.DataFrame(dict(a)).T
【参考方案1】:
我认为您可以通过将元组的第一项转换为一个项目列表 [a[0]]
并将其添加到嵌套列表 a[1]
来从 list
创建 DataFrame:
date1 = pd.to_datetime('2015-01-01')
a = (date1, [1,2,3,4,5,6])
L = [a[0]] + a[1]
print (L)
[Timestamp('2015-01-01 00:00:00'), 1, 2, 3, 4, 5, 6]
frame = pd.DataFrame([L])
print (frame)
0 1 2 3 4 5 6
0 2015-01-01 1 2 3 4 5 6
【讨论】:
以上是关于将日期和列表的元组转换为 Pandas 数据框的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
如何将元组列表转换为 pandas 数据框,以便每个元组的第一个值代表一列?
PySpark Dataframe 将两列转换为基于第三列值的元组新列