将数组和元组元素转换为 Pandas 数据框中的列 [重复]

Posted 2023-03-12

【中文标题】将数组和元组元素转换为 Pandas 数据框中的列 [重复]

【英文标题】：Convert array and tuple elements to columns in a Pandas dataframe [duplicate]

【发布时间】：2019-08-14 14:14:28

【问题描述】：

我有一个看起来像这样的 Pandas 数据框（两行示例）：

    cadd_scores_vec        freqs_vec     CLASS
0  [0.001, -4.053424]  (0.0, 0.0, 0.0)      0
1  [0.001, -3.654581]  (0.0, 0.0, 0.0)      0

我需要将所有内容解构为单个标量列，如下所示：

   col1   col2       col3 col4 col5 col6
0  0.001  -4.053424  0.0  0.0  0.0  0
1  0.001  -3.654581  0.0  0.0  0.0  0

我不太关心新的列名；重要的是将行排列成如上所示的纯向量。

我怎样才能实现它？

【参考方案1】：

pd.concat 的两种方法：

pd.concat([pd.DataFrame(df[col].values.tolist()) for col in df.columns], axis=1, ignore_index=True)

或

pd.concat([df[col].apply(pd.Series) for col in df.columns], axis=1, ignore_index=True)

ignore_index=True 只是确保您没有得到重复的列名。