Pandas read_json() 使用简单的 JSON 字符串失败

Posted 2023-03-12

【中文标题】Pandas read_json() 使用简单的 JSON 字符串失败

【英文标题】：Pandas read_json() fails with a simple JSON string

【发布时间】：2018-07-13 13:32:24

【问题描述】：

我正在尝试从 json 字符串（不是文件）创建 DataFrame 对象：

json_string = "['code': '8', 'name': 'Human', 'code': '11', 'name': 'Orc']"
df = pd.read_json(json_string)

但是这种方法会导致以下错误：

ValueError: Expected object or value

documentation 听起来像是可能的：

pandas.read_json(path_or_buf=None, orient=None, typ='frame', dtype=True, convert_axes=True, convert_dates=True, keep_default_dates=True, numpy=False ，precision_float=False，date_unit=None，encoding=None，lines=False，chunksize=None，compression='infer')

将 JSON 字符串转换为 pandas 对象

path_or_buf：有效的 JSON 字符串或类似文件，默认值：无 该字符串可以是一个 URL。有效的 URL 方案包括 http、ftp、s3 和文件。对于文件 URL，需要一个主机。例如，本地文件可以是 file://localhost/path/to/table.json

我已经尝试使用orient 的几种组合调用该方法，但均未成功。关于如何做到这一点的任何提示？

我真的不希望将我的字符串保存到文件的开销能够成功使用read_json()。

【问题讨论】：

JSON 对象 keys 和 values 应该用双引号括起来而不是单引号。

我知道，如果我能改变它，我会的。但在这种情况下是no-can't-do。

然后使用eval将其转换为list of dict

@karlphillip，如果你不能改变引号，你可以在读取json之前至少添加一个预处理行吗？ json_string = json_string.replace('\'', '\"')

【参考方案1】：

您可以使用eval 将字符串评估为dict，然后直接传递给DataFrame 构造函数。

>>> import pandas as pd
>>> pd.DataFrame(eval("['code': '8', 'name': 'Human', 'code': '11', 'name': 'Orc']"))

    code   name
0   8      Human
1   11     Orc

同样，您也可以使用ast.literal_eval 代替eval

>>> import ast
>>> pd.DataFrame(ast.literal_eval("['code': '8', 'name': 'Human', 'code': '11', 'name': 'Orc']"))

    code   name
0   8      Human
1   11     Orc

【讨论】：

比较 eval('print("delete root")') 和 ast.literal_eval('print("delete root")')。我会坚持第二个选项。