使用 Pandas 嵌套 JSON

Posted 2023-03-11

【中文标题】使用 Pandas 嵌套 JSON

【英文标题】：Nested JSON with Pandas

【发布时间】：2015-08-02 06:42:36

【问题描述】：

我正在尝试从下面的 JSON 文件创建一个数据框。我一直在使用d1 = pd.read_json('user.json')，但这并不是为嵌套值accessToken,facebookId 等创建列。

有没有一种简单的方法可以让 pandas 处理这些嵌套值？

这个问题已经在别处被问过了，但我需要将嵌套值作为列输入到更大的数据框中。

"_id": 11,
"claimToFame": "Send me some tunes...or your GitHub!",
"commentCount": 230,
"coverImage": "img.jpg",
"currentLanguage": "en-GB",
"dateOfBirth": "07/29/1982",
"email": "[e-mail]",
"facebookDetails":    
        "accessToken": "123",
        "facebookId": "123"
    
,
"facebookId": 1,
"firstName": "David",
"followerCount": 422403,
"following": false,
"followingCount": 253,
"googleDetails": 
    
        "googleId": "111411986454983058357",
        "accessToken": "123"
    

【参考方案1】：

将您的数据放在文件对象FILEOBJECT 中，使用 json 模块将数据加载到 python 结构中

import json
jsondata = json.load(FILEOBJECT)

然后您可以使用 json_normalize 函数创建数据帧

import pandas as pd
usable_dataframe = pd.io.json.json_normalize(jsondata)

在您的情况下，这将导致这些列的数据框：

[_id、claimToFame、commentCount、coverImage、currentLanguage、dateOfBirth、电子邮件、facebookDetails.accessToken、facebookDetails.facebookId、facebookId、firstName、followerCount、following、followingCount、googleDetails.accessToken、googleDetails.googleId]

【参考方案2】：

这是一种方法：

import pandas as pd
import json

data = json.dumps([
"_id": 11,
"claimToFame": "Send me some tunes...or your GitHub!",
"commentCount": 230,
"coverImage": "img.jpg",
"currentLanguage": "en-GB",
"dateOfBirth": "07/29/1982",
"email": "[e-mail]",
"facebookDetails":    
        "accessToken": "123",
        "facebookId": "123"
    
,
"facebookId": 1,
"firstName": "David",
"followerCount": 422403,
"following": False,
"followingCount": 253,
"googleDetails": 
    
        "googleId": "111411986454983058357",
        "accessToken": "123"
    
], separators=(',',':'))

pd.read_json(data)

【讨论】：

您好，经过进一步测试后效果很好，但您能帮我做一件事吗？例如 facebookDteails 列现在包含： " "accessToken": "123", "facebookId": "123" " 有没有办法在自己的列中获取 accessToken 和 facebookId？