JSON到Python数据框转换[重复]

Posted 2023-03-11

【中文标题】JSON到Python数据框转换[重复]

【英文标题】：JSON to Python Dataframe convert [duplicate]

【发布时间】：2019-09-12 05:36:33

【问题描述】：

我需要帮助~

有一个 json 数据（示例如下）。我正在尝试使用 Python 创建一个数据框。 JSON：

我想保存到excel。

谢谢！

data = '2': 'groupNo': '29',
        'korea': '1',
        'makeName': 'hyundai',
        'makerCnt': None,
        'makerNo': '49',
        'model': ['car_cnt': None,
                   'depth': 2,
                   'm_img': None,
                   'name': 'avante (15~19year)',
                   'no': '908',
                   'relDay': '00000000',
                   'sort': 143],
        'name': 'avante',
 '4': 'groupNo': '30',
        'korea': '1',
        'makeName': 'hyundai',
        'makerCnt': None,
        'makerNo': '49',
        'model': ['car_cnt': '16',
                   'depth': 2,
                   'm_img': None,
                   'name': 'genesis (15~19year)',
                   'no': '1463',
                   'relDay': 20150827,
                   'sort': 95,
                  'car_cnt': '50',
                   'depth': 2,
                   'm_img': None,
                   'name': 'genesis (12~15year)',
                   'no': '1012',
                   'relDay': 20081000,
                   'sort': 96,
                  'car_cnt': '82',
                   'depth': 2,
                   'm_img': None,
                   'name': 'genesis (10~12year)',
                   'no': '1589',
                   'relDay': 20150101,
                   'sort': 97,
                  'car_cnt': '67',
                   'depth': 2,
                   'm_img': None,
                   'name': 'genesis (08~10year)',
                   'no': '933',
                   'relDay': 20080100,
                   'sort': 98],
        'name': 'genesis'

pd.DataFrame(data) 不起作用

如何将此 json 数据转换为如下示例的数据框？

id  groupNO korea   makeName    name    model
2   29  1   hyundai avante  avante (15~19year)
4   30  1   hyundai genesis genesis (15~19year)
4   30  1   hyundai genesis genesis (12~15year)
4   30  1   hyundai genesis genesis (10~12year)

谢谢！

【参考方案1】：

代码结果是你想要的键

def get_decode_dict(data,needKey):
    out_value=None
    #print(needKey)
    for key, value in data.items():
        if key==needKey:
            return value
        elif isinstance(value, dict):
            out_value = get_decode_dict(value,needKey)
        elif out_value!=None:
            return out_value
    return out_value

def get_decode_list(data,needKey):
    value=None
    for item in data:
        if isinstance(item, dict):
            value = get_decode_dict(item,needKey)
        elif value!=None:
            return value            
    return value
def main():
   data='2'    #you data dict  
   for key,value in data.items(): 
        print("id: "+key)
        print("groupNo: "+get_decode_dict(value,"groupNo"))
        print("korea: "+get_decode_dict(value,"korea"))
        print("makeName: "+get_decode_dict(value,"makeName"))
        print("name: "+get_decode_dict(value,"name"))
        model=get_decode_dict(value,"model")
        print("model: "+get_decode_list(model,"name"))
main()

【讨论】：

谢谢！不起作用错误：期望用双引号括起来的属性名称：第1行第2列（字符1）此数据是要通过抓取导入的数据，因此没有文件。我想知道如何处理数据而不是文件。

是的，我误解了你的问题，所以数据本来是一个字典，应该更容易。

我已经更新了代码

哦~谢谢！输出： id: 2 groupNo: 29 korea: 1 makeName: 现代名称: avante model: avante (15~19year) id: 4 groupNo: 30 korea: 1 makeName: 现代名称: genesis model: genesis (08~10year) 但是'模型'只有一个

我希望这个 cwaling json 数据将被转换为 Dataframe。我想将其保存为 Excel 文件。