如何将熊猫数据框转换为嵌套的 json

Posted 2023-03-11

【中文标题】如何将熊猫数据框转换为嵌套的 json

【英文标题】：how to convert pandas dataframe into nested json

【发布时间】：2021-10-08 23:40:40

【问题描述】：

这是数据框。

dataFrame =pd.DataFrame(['yes',10,'NaN',200703727.0,2141219]).T
dataFrame.columns=["a",'B','C','D','E']

数据帧-->>

a   B   C   D   E
0   yes 10  NaN 2.00704e+08 2141219

我想将此数据帧转换为嵌套的 JSON n 行，数据帧中的行数可能是百万。

我需要的json输出

   "E":2141219,
    "AA":[  name:'a',type:'yes',
            name:'B',type:'10',
            name:'C',type:'NaN',
            name:'D',type:'200703727.0'
        ]

我必须添加名称和类型。 请帮我解决。

【问题讨论】：

这只是一行，多行数据框的输出应该是什么？另外，您要的是自定义JSON，这不能直接使用pandas 提供的功能，因此您需要查看python 中的json 模块，并手动转换每一行。您可以使用dataframe.apply，然后将每一行转换为所需的json格式。

【参考方案1】：

您需要创建一个字典或列表，然后将其转换为 json

import json
dictionary = df1.to_dict(what you want to convert here)
json_1 = json.dumps

【讨论】：

括号里写的是什么

所以它可以有多个字典。

我听不懂你，你能告诉我你在df1.to_dict之后写了什么吗？

我只提到了json的方向。

你在它前面放了 orient= 吗？并且需要用引号引起来

【参考方案2】：

你试过to_json吗？

也结帐：

Convert Pandas DataFrame to JSON format convert pandas dataframe to json object - pandas