带有最小值、最大值和总和的 Pandas 数据框 Groupby
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【中文标题】带有最小值、最大值和总和的 Pandas 数据框 Groupby【英文标题】:Pandas dataframe Groupby with Min,Max and Sum 【发布时间】:2021-08-01 07:10:05 【问题描述】:我在 AID 级别有以下数据框,我想 Group By
在 CID 上使用 min
优先级,max
Ind 值,并计算金额字段的 sum
数据框
AID CID priority amount Ind
100 C100 1 50 1
200 C100 2 100 0
300 C300 5 300 0
400 C300 3 200 0
500 C300 4 150 0
所需的数据帧
CID Priority amount Ind
C100 1 150 1
C300 3 650 0
我试过了
df2=df.groupby(['CID']).min('Priority')
Error: method object is not subscriptable
【问题讨论】:
【参考方案1】:print(
df.groupby("CID", as_index=False).agg(
"priority": "min", "Ind": "max", "amount": "sum"
)
)
打印:
CID priority Ind amount
0 C100 1 1 150
1 C300 3 0 650
【讨论】:
以上是关于带有最小值、最大值和总和的 Pandas 数据框 Groupby的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章