来自 pandas 数据框列的 dict
Posted
技术标签:
【中文标题】来自 pandas 数据框列的 dict【英文标题】:dict from columns of pandas dataframe columns 【发布时间】:2017-05-02 17:49:52 【问题描述】:如何从 pandas 数据框的列创建字典。这是测试代码:
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(
'c0': ['A','A','B'],
'c1': ['b','c','d'],
'c2': [1, 3,4],
'c3': [5,7,8])
输出:
c0 c1 c2 c3
0 A b 1 5
1 A c 3 7
2 B d 4 8
我想从 key:(c0, c1) 和 value:(c2) 中获取字典
('A', 'b'): 1, ('A', 'c'): 3, ('B', 'd'): 4
【问题讨论】:
【参考方案1】:您可以使用 set_index
和 Series.to_dict
- MutiIndex
创建 tuples
:
print (df.set_index(['c0','c1'])['c2'].to_dict())
('B', 'd'): 4, ('A', 'b'): 1, ('A', 'c'): 3
【讨论】:
【参考方案2】:我是这样做的
dict(zip(zip(df['c0'], df['c1']), df['c2']))
【讨论】:
以上是关于来自 pandas 数据框列的 dict的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
在 Pandas 数据框列的子集上的管道中使用 scikit StandardScaler
Python pandas,使用 .str.contains 搜索数据框列的子字符串时出错