如何分组并绘制它

Posted 2023-03-11

【中文标题】如何分组并绘制它

【英文标题】：How to Groupby and plot it

【发布时间】：2019-01-29 23:06:33

【问题描述】：

我有以下数据框（包含不同的广告系列）

当我使用 groupby 并尝试绘图时，我得到了几张图表

df.groupby("Campaign").plot(y=["Visits"], x = "Week")

我希望只有一个图表，其中每个广告系列在一周内的所有访问都在同一个图表中。此外，由于图表是分开显示的，我不知道哪个属于每个广告系列。

我将不胜感激有关此的任何提示。

【参考方案1】：

你可以这样做：

df.set_index(['Week','Campaign'])['Visits'].unstack().plot(title='Visits by Campaign')

对于 Week/Campaign 的多个值，让我们将它们与 sum 聚合，或者您可以使用 mean 来平均这些值：

df.groupby(['Week','Campaign'])['Visits'].sum().unstack().plot(title='Visits by Campain')

输出：

【讨论】：

不幸的是，ValueError：索引包含重复的条目，无法重塑

@May 你有重复的周数，campaings 值。您想将这些访问加在一起或平均它们做什么？

所有广告系列从 1 到 30 的周数相同。我想看看每个广告系列的访问量在一周时间线上的发展情况

【参考方案2】：

另一种可能的解决方案是使用 seaborn

import seaborn as sns
ax = sns.lineplot(x="Week",
                  y="Visits",
                  hue="Campaign",
                  estimator=None,
                  lw=1,
                  data=df)

文档是here

【讨论】：

我也需要开始在我的解决方案中给予 seaborn 一些爱。 +1

你是我的第一个想法，但特别是对于 '0.9.0'，seaborn 提供了很多漂亮的快捷方式