如何将嵌套字典转换为 Python 元组？
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【中文标题】如何将嵌套字典转换为 Python 元组？【英文标题】：How to convert nested dictionaries into Python tuples? 【发布时间】：2021-06-14 15:17:21 【问题描述】：我想将嵌套字典转换为 Python 元组，但我发现的所有示例都不适合我的情况。这就是字典的样子：
d = 'default': 'USD': 'value': 490.0, 'quantity': 490.0,
'expert': 'USD': 'value': 500.0, 'quantity': 500.0
想要的结果：
('default', 'value'): 'USD': 490.0,
('default', 'quantity'): 'USD': 490.0,
('expert', 'value'): 'USD': 500.0,
('expert', 'quantity'): 'USD': 500.0
这个想法是像这样创建一个多索引数据框：
pd.DataFrame(tuple)
default expert
value quantity value quantity
USD 490.0 490.0 500.0 500.0
我做了什么
使用 (see this question) 可以获得稍微不同的结果：
(outerKey, innerKey): values for outerKey, innerDict in d.items()
for innerKey, values in innerDict.items()
这给出了：
('default', 'USD'): 'value': 490.0, 'quantity': 490.0,
('expert', 'USD'): 'value': 500.0, 'quantity': 500.0
但正如您所见，数据框没有所需的结构：
default expert
USD USD
value 490.0 500.0
quantity 490.0 500.0
【问题讨论】：
【参考方案1】：你可以像这样使用 smth，它看起来很丰富，但效果和预期的一样：
d = 'default': 'USD': 'value': 490.0, 'quantity': 490.0,
'expert': 'USD': 'value': 500.0, 'quantity': 500.0
new_d =
for key, value in d.items():
for key1, value1 in value.items():
for key2, value2 in value1.items():
new_d[(key, key2)] = key1: value2
【讨论】：
【参考方案2】：一般来说，我会将初始 dict 展平，将其加载到 DataFrame 中，然后旋转 DataFrame：
# flatten:
def flatten(val):
if isinstance(val, list):
return val
elif isinstance(val, dict):
return [(k, *v) for k, value in val.items()
for v in flatten(value)]
return ((val,),)
# print(flatten(d)) # uncomment for traces
# load into a raw DataFrame:
df = pd.DataFrame(flatten(d))
# print(df) # uncomment for traces
# We can now choose what should be the index, columns and values
df = df.pivot(1, [0,2], 3).rename_axis(index=None, columns=(None, None))
它按预期给出：
default expert
value quantity value quantity
USD 490.0 490.0 500.0 500.0
并且痕迹是（未注释时）：
[('default', 'USD', 'value', 490.0), ('default', 'USD', 'quantity', 490.0),
('expert', 'USD', 'value', 500.0), ('expert', 'USD', 'quantity', 500.0)]
0 1 2 3
0 default USD value 490.0
1 default USD quantity 490.0
2 expert USD value 500.0
3 expert USD quantity 500.0
【讨论】：
由于某种原因，pivot 函数返回IndexError: Too many levels: Index has only 2 levels, not 3。这是我的跟踪[('default', 'USD', 'value', 490.0), ('default', 'USD', 'quantity', 490.0), ('expert', 'USD', 'value', 500.0), ('expert', 'USD', 'quantity', 500.0)]
我忘了说这也是错误信息的一部分ValueError: 2 is not in list【参考方案3】：
我通过在问题中的示例中添加带有secInnerDict 的嵌套级别找到了我自己问题的答案：
(outerKey, secinnerKey): innerKey:secvalues for outerKey, innerDict in total.items() for innerKey, secInnerDict in innerDict.items() for secinnerKey, secvalues in secInnerDict.items()
返回：
('default', 'value'): 'USD': 490.0,
('default', 'quantity'): 'USD': 490.0,
('expert', 'value'): 'USD': 500.0,
('expert', 'quantity'): 'USD': 500.0
【讨论】：
我没有提供嵌套列表理解，因为听说它不是推荐，因为阅读复杂以上是关于如何将嵌套字典转换为 Python 元组？的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章