将字典拆分为df中的各个列[重复]

Posted 2023-03-11

【中文标题】将字典拆分为df中的各个列[重复]

【英文标题】：Split dictionary into individual columns in a df [duplicate]

【发布时间】：2018-02-18 06:43:56

【问题描述】：

我有以下df，其值为字典：

                    tests
SO4  'Mon': 6, 'Tues': 6, 'Wed': 7
CH3  'Mon': 0, 'Tues': 8, 'Wed': 10

我想得到想要的输出：

         0        1          2
SO4  'Mon': 6 'Tues': 6 'Wed': 7
CH3  'Mon': 0 'Tues': 8 'Wed': 10

如何将字典拆分成单独的列？

我已经看到使用rsplit 函数拆分字符串的列，但不确定如何在字典作为值的情况下应用它。

【参考方案1】：

我认为更好的是使用：

df = pd.DataFrame(df['tests'].values.tolist(), index=df.index)
print (df)
     Mon  Tues  Wed
SO4    6     6    7
CH3    0     8   10

但如果真的需要它（但 dicts 在设计上是不可排序的，所以可能会得到不同的输出）：

df = df['tests'].astype(str).str.strip('').str.split(', ', expand=True)
print (df)
            0          1          2
SO4  'Mon': 6   'Wed': 7  'Tues': 6
CH3  'Mon': 0  'Wed': 10  'Tues': 8

【讨论】：

是的，但是使用apply(pd.Series)会很慢，所以最好不要。

是的，但速度有点慢。最胖的是df['tests'].values.tolist()

啊，谢谢，没想到。