DataFrame：将行转换为 dict python？

Posted 2023-03-11

【中文标题】DataFrame：将行转换为 dict python？

【英文标题】：DataFrame : Convert Rows to dict python?

【发布时间】：2020-10-23 11:11:48

【问题描述】：

我正在尝试将数据框行转换为字典。

df

       a            b
  
 0    paul         active
 1    marcus     inactive
 2    bruno        active
 3    scott      inactive
 4    anthony      active

到行中的字典：

final_dict = 'paul':'active','marcus':'inactive','bruno':'active','scott':'inactive','anthony':'active'

【问题讨论】：

这能回答你的问题吗？ Convert a Pandas DataFrame to a dictionary

上述参考中的值要么在列表中，要么在字典中。

与***.com/questions/18695605/… 重复，与***.com/questions/18012505/… 重复

【参考方案1】：

方法如下：

d = k:df['b'][df[df['a']==k].index.values[0]] for k in df['a']

---

---

分解一下，这里是如何在列中找到特定值的索引：

val = 'value' # The value we want to find the index of
col = 'a' # The column the value is in
index = df[df[col]==val].index.values[0] # Here is how to find the index

在给定索引的情况下，如何找到特定列的值：

index = 3 The index of the column we want to find the value of
col = 'a' # The column which want to find a value in
value = df[col][index] # Here is how to find the value

所以字典基本上会有a列的值和b列的值，我们通过索引找到与a中的值对应的值。

【参考方案2】：

你可以用这个

import pandas as pd
df.to_dict(orient='records')

您可以参考here

【讨论】：

这是一个漂亮的副本，已经有一个很好的答案，请删除您的帖子并标记问题。如果你保留你的答案，你会让下一个来到这里的人停止他们的研究并且不知道全部细节，谢谢