DataFrame:将行转换为 dict python?

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【中文标题】DataFrame:将行转换为 dict python?【英文标题】:DataFrame : Convert Rows to dict python? 【发布时间】:2020-10-23 11:11:48 【问题描述】:

我正在尝试将数据框行转换为字典。

df

       a            b
  
 0    paul         active
 1    marcus     inactive
 2    bruno        active
 3    scott      inactive
 4    anthony      active

到行中的字典:

final_dict = 'paul':'active','marcus':'inactive','bruno':'active','scott':'inactive','anthony':'active'

【问题讨论】:

这能回答你的问题吗? Convert a Pandas DataFrame to a dictionary 上述参考中的值要么在列表中,要么在字典中。 与***.com/questions/18695605/… 重复,与***.com/questions/18012505/… 重复 【参考方案1】:

方法如下:

d = k:df['b'][df[df['a']==k].index.values[0]] for k in df['a']


分解一下,这里是如何在列中找到特定值的索引:

val = 'value' # The value we want to find the index of
col = 'a' # The column the value is in
index = df[df[col]==val].index.values[0] # Here is how to find the index

在给定索引的情况下,如何找到特定列的值:

index = 3 The index of the column we want to find the value of
col = 'a' # The column which want to find a value in
value = df[col][index] # Here is how to find the value

所以字典基本上会有a列的值和b列的值,我们通过索引找到与a中的值对应的值。

【讨论】:

【参考方案2】:

你可以用这个

import pandas as pd
df.to_dict(orient='records')

您可以参考here

【讨论】:

这是一个漂亮的副本,已经有一个很好的答案,请删除您的帖子并标记问题。如果你保留你的答案,你会让下一个来到这里的人停止他们的研究并且不知道全部细节,谢谢

以上是关于DataFrame:将行转换为 dict python?的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

将dict的dict转换为pandas DataFrame - 内存问题

将Dataframe转换为dict列表太慢[重复]

如何将行转换为pyspark中的字典列表?

pandas之DataFrame与Dict的相互转换

如何使用pandas.dataframe()函数转换python的嵌套dict

如何将Pandas中的非零条目转换为带有列表的dict?