如何按行名计算行之间的时间差并仅提取最近的行？

Posted 2023-03-11

【中文标题】如何按行名计算行之间的时间差并仅提取最近的行？

【英文标题】：How to calculate time difference between the rows groupby rowname and extract only the most recent ones?

【发布时间】：2018-08-01 07:29:04

【问题描述】：

我想用 grouby 函数计算 2 行之间的天数，并只提取 1 行的最新日期。我不需要所有具有相同行值的行，而是希望以天数较近的行作为新列。

In [37]: df 
Out[37]:
  id                time
0  A 2016-11-25 16:32:17
1  A 2016-11-27 16:36:04
2  A 2016-11-29 16:35:29
3  B 2016-11-25 16:35:24
4  B 2016-11-28 16:35:46

我希望输出为

   id     no of days
0   A     4(approx)
1   B     3(approx)

所以我想要的只是 ID 为 A 的第 2 列，它具有最近的时间和日期变化，并省略其余行。

【参考方案1】：

IIUC

df.time=pd.to_datetime(df.time)
df.groupby('id').time.apply(lambda x : (x.max()-x.min()).days)
Out[1186]: 
id
A    4
B    3
Name: time, dtype: int64