如何在python的pandas数据框中输入单个值

Posted 2023-03-11

【中文标题】如何在python的pandas数据框中输入单个值

【英文标题】：how to input individual values in a pandas dataframe in python

【发布时间】：2014-07-15 22:00:34

【问题描述】：

我来自excel VBA编程背景，输入数据非常容易

(1) 列中的每个单元格， (2) 一行中的每个单元格，或 (3) 单个单元格，例如B1 这可以作为数组或直接在工作表中完成。

pandas 数据框（实际上是一个网格）是否能够将项目添加到特定的行和列交叉点？

我知道它非常擅长快速处理具有数百万行的整行或整列的数据，但它（pandas 数据框）是否可以在其中放入单个数据项。

想像下图（A列和B列作为现有数据框，然后我想将数据项X添加到第二行的新第二列中。

   A | B | C | D | 
 1| a|   |   |   |
 ------------------
 2| b| x |   |   |
 ------------------
 3| c|   |   |   |
 ------------------
 5| d|   |   |   |
 ------------------
 6| e|   |   |   |

可以这样做吗？

【问题讨论】：

是的，使用loc、iloc 或ix。假设您的行索引确实从 1 开始（通常在 pandas 中从零开始），例如，您可以这样做（对于名为 df 的数据框）：df.loc[2,'B'] = 'x'。 10 minutes to pandas doc 涵盖了这个

【参考方案1】：

看起来像这样：

> df = pd.DataFrame('A':list('abcde'), columns=list('ABCDE'))
> df
   A    B    C    D    E
0  a  NaN  NaN  NaN  NaN
1  b  NaN  NaN  NaN  NaN
2  c  NaN  NaN  NaN  NaN
3  d  NaN  NaN  NaN  NaN
4  e  NaN  NaN  NaN  NaN
> df.B[2] = 'x'
> df.loc[3, 'C'] = 'y'
> df
   A    B    C    D    E
0  a  NaN  NaN  NaN  NaN
1  b  NaN  NaN  NaN  NaN
2  c    x  NaN  NaN  NaN
3  d  NaN    y  NaN  NaN
4  e  NaN  NaN  NaN  NaN

【讨论】：

不要使用链式索引，最好使用.loc、.iloc 和.ix，而不是看到online docs，所以对于这个例子你应该使用df.loc[2,'B'] = 'x'