在 python 中打开和读取一个 excel .xlsx 文件

Posted 2023-03-11

【中文标题】在 python 中打开和读取一个 excel .xlsx 文件

【英文标题】：Opening and reading an excel .xlsx file in python

【发布时间】：2013-09-03 04:22:42

【问题描述】：

我正在尝试使用 python 打开一个 excel .xlsx 文件，但无法找到方法，我尝试使用 pandas 但它想要使用一个名为 NumPy 的库我尝试安装 numpy 但是它仍然找不到numpy。

我也尝试过使用 xlrd 库，但得到以下回溯：

Traceback (most recent call last):
  File "C:\test.py", line 3, in <module>
    book = open_workbook('test.xlsx')
  File "C:\Python27\lib\site-packages\xlrd\__init__.py", line 370, in open_workbook
    biff_version = bk.getbof(XL_WORKBOOK_GLOBALS)
  File "C:\Python27\lib\site-packages\xlrd\__init__.py", line 1323, in getbof
    raise XLRDError('Expected BOF record; found 0x%04x' % opcode)
XLRDError: Expected BOF record; found 0x4b50

我认为这是因为 XLRD 无法读取 .xlsx 文件？

有人有什么想法吗？

编辑：

import csv
with open('test.csv', 'rb') as csvfile:
    data = csv.reader(csvfile, delimiter=',')
    for row in data:
        print "------------------"
        print row
        print "------------------"
        for cell in row:
            print cell

【问题讨论】：

xlrd 支持xlsx，尝试升级：pip install xlrd --upgrade。

@alecxe 感谢您的回复，我目前正在尝试。我也在查看导出到 csv 的路线。

你最好为新问题创建一个单独的线程，恕我直言。

如果您需要多次执行此操作，最好花时间设置numpy 和pandas。使用pandas 读取大多数 excel 文件是单行作业 + 之后需要做的任何修改。

【参考方案1】：

也许您可以将 .xlsx 导出为 .csv 文件？

那你可以试试：

import csv
with open('file.csv','rb') as file:
    contents = csv.reader(file)
    [x for x in contents]

这可能有用： http://docs.python.org/2/library/csv.html#csv.reader

希望有帮助！

编辑：

如果你想定位一个特定的单元格，比如 F13，你可以创建一个像矩阵一样的嵌套列表，它们引用每个元素：

import csv
with open('file.csv','rb') as file:
    contents = csv.reader(file)
    matrix = list()
    for row in contents:
        matrix.append(row)

然后使用 matrix[5][12] 访问 F13。

P.S.：我没有测试这个。如果“行”是一个以每个单元格为元素的列表，则继续将所有行附加到矩阵中，因此第一个索引是行号，第二个是列号。

【讨论】：

是的，我沿着这条路线走的同时，另一方面，问题是我正在努力在我编辑的每一行/单元格中找到我需要的数据我的原始帖子用我之前做的

如果你想访问矩阵中的一个特定单元格，你可以试试我上面的编辑。

【参考方案2】：

您似乎使用的是 Linux 发行版。我也有同样的问题，这不会发生在“xlwt”库中，而只有“xlrd”才会发生。我所做的不是解决此问题的正确方法，但它暂时使事情正常运行，希望很快能得到该问题的答案；我已经在 Windows 上安装了“xlrd”，然后取出文件夹并将其粘贴到 Linux 的我的 python 代码所在的目录并且它工作正常。

【参考方案3】：

因为我知道其他人也会阅读这篇文章 -

您可以安装以下模块（它不会自动安装） https://pypi.python.org/pypi/openpyxl

您可以阅读以下内容以了解如何使用它

https://automatetheboringstuff.com/chapter12/