如何使用多张工作表和不同的工作表名称将 dfs 导出为 excel

Posted 2023-03-11

【中文标题】如何使用多张工作表和不同的工作表名称将 dfs 导出为 excel

【英文标题】：How to export dfs to excel with multiple sheets and different sheet names pandas

【发布时间】：2019-01-22 20:23:57

【问题描述】：

我正在尝试通过将 df 打印到 Excel 中的工作表并将学生 ID 作为选项卡名称来迭代学生 ID。

换句话说：

df 到 excel 和选项卡名称是 1

下一个 df 到新工作表和选项卡名称是 2

遍历所有学生 ID

final=[dataframe,dataframe,dataframe]
studentIDs=[1,2,3]


writer = pd.ExcelWriter('Name.xlsx', engine='xlsxwriter')
for df in final:
    df.to_excel(writer, sheet_name='%s' %studentIDs)
    writer.save()

【问题讨论】：

这可能会回答你的问题：***.com/questions/51792576/…

@HenryWoody 这也是一个很好的实现；使用 zip()

【参考方案1】：

final=[dataframe,dataframe,dataframe] 

studentIDs=[1,2,3]


writer = pd.ExcelWriter('Name.xlsx', engine='xlsxwriter')
for i,df in enumerate(final, 0):
    df.to_excel(writer, sheet_name='%s' %studentIDs[i])
     
writer.save()

如果列表总是按顺序匹配，那么您可以使用 enumerate（它为您提供从该索引开始的列表），然后将其与上面的列表匹配，但我建议使用字典

final = 
   1 : dataframe,
   2 : dataframe,
   3 : dataframe



writer = pd.ExcelWriter('Name.xlsx', engine='xlsxwriter')
for sheet_name in final:
    final[sheet_name].to_excel(writer, sheet_name= str(sheet_name))
    
writer.save()

【讨论】：

这太完美了！我很感激帮助。我已经有了这段代码，但它不起作用，因为当我运行它时，“writer.save()”在循环中，而你在循环之外有它！谢谢！