AttributeError: 'ElementTree' 对象在尝试导入 excel 文件时没有属性 'getiterator'

Posted 2023-03-11

【中文标题】AttributeError: \'ElementTree\' 对象在尝试导入 excel 文件时没有属性 \'getiterator\'

【英文标题】：AttributeError: 'ElementTree' object has no attribute 'getiterator' when trying to import excel fileAttributeError: 'ElementTree' 对象在尝试导入 excel 文件时没有属性 'getiterator'

【发布时间】：2021-01-23 14:54:39

【问题描述】：

这是我的代码。 我刚刚安装了 jupyterlab，并在其中添加了 excel 文件。 如果我将路径更改为文件在我的系统上的位置，则会出现同样的错误。 仅将 excel 文件作为数据框导入时，我似乎找不到任何遇到相同问题的人。

excel 文件是一个 3x26 表，其中包含 studentnr、course、result 列，其值分别为 101-105、A-D、1.0-9.9。也许问题出在excel文件上？

无论如何我都不知道如何解决这个问题。

import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.read_excel('student-results.xlsx')

这是我得到的错误：

---------------------------------------------------------------------------
AttributeError                            Traceback (most recent call last)
<ipython-input-6-9d38e4d56bbe> in <module>
      1 import pandas as pd
      2 import numpy as np
----> 3 df = pd.read_excel('student-results.xlsx')

c:\python\lib\site-packages\pandas\util\_decorators.py in wrapper(*args, **kwargs)
    294                 )
    295                 warnings.warn(msg, FutureWarning, stacklevel=stacklevel)
--> 296             return func(*args, **kwargs)
    297 
    298         return wrapper

c:\python\lib\site-packages\pandas\io\excel\_base.py in read_excel(io, sheet_name, header, names, index_col, usecols, squeeze, dtype, engine, converters, true_values, false_values, skiprows, nrows, na_values, keep_default_na, na_filter, verbose, parse_dates, date_parser, thousands, comment, skipfooter, convert_float, mangle_dupe_cols)
    302 
    303     if not isinstance(io, ExcelFile):
--> 304         io = ExcelFile(io, engine=engine)
    305     elif engine and engine != io.engine:
    306         raise ValueError(

c:\python\lib\site-packages\pandas\io\excel\_base.py in __init__(self, path_or_buffer, engine)
    865         self._io = stringify_path(path_or_buffer)
    866 
--> 867         self._reader = self._engines[engine](self._io)
    868 
    869     def __fspath__(self):

c:\python\lib\site-packages\pandas\io\excel\_xlrd.py in __init__(self, filepath_or_buffer)
     20         err_msg = "Install xlrd >= 1.0.0 for Excel support"
     21         import_optional_dependency("xlrd", extra=err_msg)
---> 22         super().__init__(filepath_or_buffer)
     23 
     24     @property

c:\python\lib\site-packages\pandas\io\excel\_base.py in __init__(self, filepath_or_buffer)
    351             self.book = self.load_workbook(filepath_or_buffer)
    352         elif isinstance(filepath_or_buffer, str):
--> 353             self.book = self.load_workbook(filepath_or_buffer)
    354         elif isinstance(filepath_or_buffer, bytes):
    355             self.book = self.load_workbook(BytesIO(filepath_or_buffer))

c:\python\lib\site-packages\pandas\io\excel\_xlrd.py in load_workbook(self, filepath_or_buffer)
     35             return open_workbook(file_contents=data)
     36         else:
---> 37             return open_workbook(filepath_or_buffer)
     38 
     39     @property

c:\python\lib\site-packages\xlrd\__init__.py in open_workbook(filename, logfile, verbosity, use_mmap, file_contents, encoding_override, formatting_info, on_demand, ragged_rows)
    128         if 'xl/workbook.xml' in component_names:
    129             from . import xlsx
--> 130             bk = xlsx.open_workbook_2007_xml(
    131                 zf,
    132                 component_names,

c:\python\lib\site-packages\xlrd\xlsx.py in open_workbook_2007_xml(zf, component_names, logfile, verbosity, use_mmap, formatting_info, on_demand, ragged_rows)
    810     del zflo
    811     zflo = zf.open(component_names['xl/workbook.xml'])
--> 812     x12book.process_stream(zflo, 'Workbook')
    813     del zflo
    814     props_name = 'docprops/core.xml'

c:\python\lib\site-packages\xlrd\xlsx.py in process_stream(self, stream, heading)
    264         self.tree = ET.parse(stream)
    265         getmethod = self.tag2meth.get
--> 266         for elem in self.tree.iter() if Element_has_iter else self.tree.getiterator():
    267             if self.verbosity >= 3:
    268                 self.dump_elem(elem)

AttributeError: 'ElementTree' object has no attribute 'getiterator'

【问题讨论】：

超级烦人的bug，希望尽快修复。

【参考方案1】：

您可以尝试使用参数engine="openpyxl"。它帮助我解决了同样的问题。

【参考方案2】：

在 python3.9+ 中使用 pandas 时会出现错误，因为之前已弃用并带有警告的代码 xml.etree.ElementTree.Element.getiterator() 现在已被删除。

解决方法是安装另一个引擎 openpyxl 来读取 excel 文件，并替换读取 excel 文件的代码。

首先，

pip3 install openpyxl

然后，不要写pd.read_excel('student-results.xlsx')，而是写pd.read_excel('student-results.xlsx', engine='openpyxl')

参考： Python bug tracker

【讨论】：

这里有更多关于他们对 pandas 所做的修复的详细信息：github.com/pandas-dev/pandas/issues/37795

【参考方案3】：

我在没有 pandas 的情况下使用 xlrd (1.2.0) 或 xlrd3 (1.0.0) 时遇到了同样的错误，但使用 Python 3.9。寻找解释的人可能会对以下内容感兴趣：

只有当 defusedxml 可用时才会发生（在这种情况下，xlrd 将使用它）。 但它可以在不更改任何相关库的情况下解决：

import xlrd
xlrd.xlsx.ensure_elementtree_imported(False, None)
xlrd.xlsx.Element_has_iter = True

第二行确保Element_has_iter 在打开工作簿时不会被重置，因此它保持为 True - 如第三行中设置的那样。完成后，xlrd 将使用 iter 而不是在丢失的 getiterator 上崩溃。

也就是说，我同意用 openpyxl 代替 xlrd 是一个更清洁的解决方案，至少在 xlrd 或 xlrd3 可能得到修复之前。 Openpyxl 似乎得到了更积极的发展。就我而言，我必须调整对这些库的直接调用，这可能比仅仅输入 openpyxl 而不是 xlrd 来告诉 pandas 它应该做什么更工作，但我会考虑它。

@corridda 没问题，使用 openpyxl，其他人对原因的看法是正确的，但也许这可以解释更多原因。

【讨论】：

这是真正的解决方案。我刚刚检查了xlrd 是否存在未解决的问题，我发现他们放弃了对 xlsx 文件的支持，因此不会修复。

完美解决方案。谢谢

【参考方案4】：

您可以查看问题描述here。 您运行 Python 3.9 并使用 xlrd 库调用删除的getiterator 方法。您应该在 "Trace back" 的文件中找到部分代码，并将 getiterator 替换为 iter。

可能需要运行 Python 文件并多次替换该调用。

【参考方案5】：

当我升级到 Python 3.9 时，这出现了。差异似乎与xlsx 文件的压缩格式的组合以及迭代器函数的弃用有关。

对于xlsx 文档，我需要在打开时指定engine='openpyxl' 关键字参数。

csv 或 xls 文档不是这种情况。

安装 openpyxl

$ pip3 install openpyxl

用不同的引擎打开xlsx和xls文件。

from pathlib import Path
import pandas as pd

file_path = Path(file_name)

if file_path.suffix == '.xlsx':
    df = pd.read_excel(file_name, engine='openpyxl')

elif file_path.suffix == '.xls':
    df = pd.read_excel(file_name)

else:
    # handle other file types
    pass

【参考方案6】：

阅读完 cmets 后，我可以确认下面的这个完美运行。 确保您拥有 XLRD 版本 1.2.0 新版本的 xlrd 没有 xlsx 选项。

pip install xrld==1.2.0 

import xlrd
xlrd.xlsx.ensure_elementtree_imported(False, None)
xlrd.xlsx.Element_has_iter = True

pd.read_excel(path) #don't even need the engine=openpyxl

在 Python 3.9 中工作

【参考方案7】：

按照以下步骤操作：

转到 /Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.9/lib/python3.9/site-packages/xlrd 在任何文本编辑器中打开 xlsx.py 并将两个 getiterator() 方法替换为 iter()。 重新加载您的 Jupiter 笔记本。它会起作用的。

【参考方案8】：

我在学习 stackskill 的课程时遇到了这个问题。环顾四周后，我发现 xlsx.py 文件本身具有 getiterator() 并且从我读过的内容来看，它需要只是 iter()。

据我所知，xlsx.py 文件中只有两个部分需要更改。这似乎很容易解决。

如果您想修改它们，我将发布我已更改的代码行。

我遇到的代码的第一部分在第 266 行，然后在第 312 行。

每个的原始行应该是这样的。

for elem in self.tree.iter() if Element_has_iter else self.tree.getiterator(): 

修改后应该是这个样子。

for elem in self.tree.iter() if Element_has_iter else self.tree.iter():

确保在修改文件之前制作了一份文件副本，但到目前为止，它似乎比添加 engine="openpyxl" 效果更好，因为这似乎只适用于某些代码部分，而不是其他部分。

我希望这可以帮助大家寻找解决此问题的方法。我还提供了我找到修复程序的链接。

https://www.programmersought.com/article/61207614127/

【参考方案9】：

为避免混淆xlrd，您还可以使用.xls 扩展名而不是.xlsx 保存您的Excel 文件。

【讨论】：

AFAIK，这是错误的：应该使用更新的 .xlsx，而 openpyxl 无法读取 .xls 文件。正如我从快速测试中记得的那样，无论如何，.xls 文件也会因 xlrd 而失败。