pandas.DataFrame.to_csv:按列选择性地应用 date_format

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【中文标题】pandas.DataFrame.to_csv:按列选择性地应用 date_format【英文标题】:pandas.DataFrame.to_csv: selectively apply date_format by column 【发布时间】:2020-01-01 10:47:36 【问题描述】:

我有一个包含多列的数据框

df = pd.DataFrame('date': ['2011-01-01 10:15:20', '2016-11-17 08:22:10'],
'text': ['red', 'purple'],
'datetime': ['2011-01-01 10:15:20', '2016-11-17 08:22:10'])

我想使用 pandas 的 .to_csv(...) 将此 df 导出到 csv 文件,并将列 date 保存为 %Y-%m-%d 格式,但将列 datetime 保存为 %Y-%m-%d %H:%M:%S 格式,并且可以'找不到相应修改代码的方法。

我试过了

    df.to_csv('output.csv', date_format = '%Y-%m-%d'),它转换了所有列的日期格式,包括我想保留时间的列datetimedf.to_csv('output.csv')(不使用 date_format = ...)将 all 列的日期格式显示为 datetime - 但我希望 date 列不包含时间组件。

有没有人知道如何做到这一点? 提前致谢。

【问题讨论】:

【参考方案1】:

我认为选择性是不可能的,docs:

date_format:日期时间对象的格式字符串

解决方案是将列转换为to_csv之前的日期:

df['date'] = df['date'].dt.date
print (df.to_csv())

或者:

print (df.assign(date=df['date'].dt.date).to_csv())

,date,text,datetime
0,2011-01-01,red,2011-01-01 10:15:20
1,2016-11-17,purple,2016-11-17 08:22:10

【讨论】:

以上是关于pandas.DataFrame.to_csv:按列选择性地应用 date_format的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

pandas.DataFrame.to_csv:按列选择性地应用 date_format

Pandas DataFrame.to_csv() 不输出所有列

Pandas DataFrame.to_csv 引发 IOError:没有这样的文件或目录

将熊猫数据框保存到csv时如何保留numpy数组

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