pandas.DataFrame.to_csv:按列选择性地应用 date_format
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【中文标题】pandas.DataFrame.to_csv:按列选择性地应用 date_format【英文标题】:pandas.DataFrame.to_csv: selectively apply date_format by column 【发布时间】:2020-01-01 10:47:36 【问题描述】:我有一个包含多列的数据框
df = pd.DataFrame('date': ['2011-01-01 10:15:20', '2016-11-17 08:22:10'],
'text': ['red', 'purple'],
'datetime': ['2011-01-01 10:15:20', '2016-11-17 08:22:10'])
我想使用 pandas 的 .to_csv(...)
将此 df
导出到 csv
文件,并将列 date
保存为 %Y-%m-%d
格式,但将列 datetime
保存为 %Y-%m-%d %H:%M:%S
格式,并且可以'找不到相应修改代码的方法。
我试过了
df.to_csv('output.csv', date_format = '%Y-%m-%d')
,它转换了所有列的日期格式,包括我想保留时间的列datetime
。
df.to_csv('output.csv')
(不使用 date_format = ...
)将 all 列的日期格式显示为 datetime - 但我希望 date
列不包含时间组件。
有没有人知道如何做到这一点? 提前致谢。
【问题讨论】:
【参考方案1】:我认为选择性是不可能的,docs:
date_format:日期时间对象的格式字符串
解决方案是将列转换为to_csv
之前的日期:
df['date'] = df['date'].dt.date
print (df.to_csv())
或者:
print (df.assign(date=df['date'].dt.date).to_csv())
,date,text,datetime
0,2011-01-01,red,2011-01-01 10:15:20
1,2016-11-17,purple,2016-11-17 08:22:10
【讨论】:
以上是关于pandas.DataFrame.to_csv:按列选择性地应用 date_format的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
pandas.DataFrame.to_csv:按列选择性地应用 date_format
Pandas DataFrame.to_csv() 不输出所有列