纪元纳秒到正常时间

Posted 2023-03-11

【中文标题】纪元纳秒到正常时间

【英文标题】：epoch nanoseconds to normal time

【发布时间】：2018-12-14 23:33:30

【问题描述】：

我有一个数据

name        time
0   acn  1530677359000000000
1   acn  1530677363000000000 
2   acn  1530681023000000000 
3   acn  1530681053000000000 
4   acn  1530681531000000000 
5   acn  1530681561000000000

所以我想将time 列更改为datetime 格式。

我尝试通过执行来做到这一点：

df['time'] = pd.to_datetime(df['time'])

但它给出了不正确的输出：

输出[70]： 0 2078-09-01 09:55:28.826007552 1 2078-10-17 17:02:08.826007552 2 2194-10-10 19:42:08.826007552 3 2195-09-23 01:02:08.826007552 4 2210-11-16 10:48:48.826007552 5 2211-10-29 16:08:48.826007552

我在 python 2.7 上。请看一下。

【问题讨论】：

pd.to_datetime(1530677359000000000, unit='ns')

【参考方案1】：

矢量化，您可以使用pd.to_datetime 和unit='ns'。

df['datetime'] = pd.to_datetime(df['time'], unit='ns')

print(df)

  name                 time            datetime
0  acn  1530677359000000000 2018-07-04 04:09:19
1  acn  1530677363000000000 2018-07-04 04:09:23
2  acn  1530681023000000000 2018-07-04 05:10:23
3  acn  1530681053000000000 2018-07-04 05:10:53
4  acn  1530681531000000000 2018-07-04 05:18:51
5  acn  1530681561000000000 2018-07-04 05:19:21

【参考方案2】：

import datetime

df.time = df.time.apply(lambda x: datetime.datetime.fromtimestamp(x / 1e9))