从 timedelta 构建 Pandas pd.tseries.offsets

Posted 2023-03-11

【中文标题】从 timedelta 构建 Pandas pd.tseries.offsets

【英文标题】：Build a Pandas pd.tseries.offsets from timedelta

【发布时间】：2015-02-11 05:47:28

【问题描述】：

我想从 datetime.timedelta 构建一个 Pandas pd.tseries.offsets

In [1]: from pandas.tseries.frequencies import to_offset
In [2]: import datetime
In [3]: td = datetime.timedelta(hours=1)


In [4]: to_offset('1H')
Out [4]: <Hour>

In [5]: to_offset(td)
Out [5]: ValueError

任何（其他）想法？

【参考方案1】：

to_offset 返回一个pd.DateOffset。所以你可以直接构建这个对象：

>>> td = datetime.timedelta(hours=1)
>>> pd.DateOffset(seconds=td.total_seconds())
<DateOffset: kwds='seconds': 3600.0>

>>> to_offset(pd.DateOffset(seconds=td.total_seconds()))
<DateOffset: kwds='seconds': 3600.0>

为了更好的字符串表示：

>>> pd.DateOffset(days=td.days, 
                  hours=td.seconds // 3600, 
                  minutes=(td.seconds // 60) % 60)
<DateOffset: kwds='hours': 1, 'minutes': 0, 'days': 0>

【讨论】：

更好的解决方案:)

还是你提到的字符串表示不是那么漂亮。

github.com/pydata/pandas/issues/9064，我认为这可能是一个简单的改进

字符串repr其实有点棘手，需要一个reduce offset函数

【参考方案2】：

这现在适用于 pandas 23.x。我找不到它是什么时候推出的。

from pandas.tseries.frequencies import to_offset

td = datetime.timedelta(hours=1)

to_offset('1H')
>>> <Hour>

to_offset(td)
>>> <Hour>

【参考方案3】：

这不能直接使用to_offset 函数来完成。

但是，您可以将 datetime.timedelta 转换为适当的字符串，然后将其作为参数传递。

datetime.timdeltas 有两个属性，td.days 和 td.seconds，它们分别告诉你天数和秒数的差异。也就是说2天15秒对应的timedelta会有td.days = 2和td.seconds = 15。

下面的代码将构造一个格式为“XXXDYYYS”的字符串，然后将其传递给to_offset。这样做的缺点是当你打印它时，它看起来不那么漂亮，即它不会说<Hour>，它会说<3600 seconds>。但我认为你可以忍受。

from pandas.tseries.frequencies import to_offset
import datetime


td = datetime.timedelta(days=4, hours=1, seconds=12)

s = 'td.daysDtd.secondsS'.format(td=td)
print(s)
# 4D3612S

offset = to_offset(s)
print(offset)
# <349212 * Seconds>

作为一个不错的小功能：

def td_to_offset(td):
    return to_offset('td.daysDtd.secondsS'.format(td=td))

【讨论】：

你认为不存在没有字符串的解决方案吗？