在csv文件中分割日期[重复]
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【中文标题】在csv文件中分割日期[重复]【英文标题】:Splitting date in csv file [duplicate] 【发布时间】:2018-08-23 10:58:31 【问题描述】:我有一个 csv 文件,其中包含以下 Date
列具有以下格式 2002-08-31
所以 YEAR-MONTH-DAY
。
我想将这些列拆分为 3 个不同的列,这样该表将有一个 YEAR
列、一个 MONTH
列和一个 DAY
列。
有谁知道如何实现这一目标
【问题讨论】:
【参考方案1】:如果你使用 Pandas 0.15 或更高版本,你可以像这样利用dt
accessor
df['Year'] = df['Date'].year
df['Month'] = df['Date'].month
df['Day'] = df['Date'].day
【讨论】:
以上是关于在csv文件中分割日期[重复]的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
如何在python中从一个日期访问另一个日期的csv数据[重复]