Python Pandas 数据以日期格式输出到 excel 的问题 [重复]

Posted 2023-03-11

【中文标题】Python Pandas 数据以日期格式输出到 excel 的问题 [重复]

【英文标题】：Problem with Python Pandas data output to excel in date format [duplicate]

【发布时间】：2020-12-18 14:54:36

【问题描述】：

在将值打印到Excel sheet 之前，需要有关如何将Pandas 中的值格式化为日期格式的指导。

我是Pandas 的新手，当值输出到Excel sheet 时，我必须编辑现有代码。 在完成一些条件/函数计算后，该值将输出到Excel。 我的当前值似乎是 string format，这不是 Excel 友好的日期格式。

值的输出如下所示：

需要将输出格式化为日期格式

我确实尝试了strptime 的选项，但根据我的理解，这些值也会以字符串格式提供输出。奇怪的是，我也无法使用Excel 格式化选项将Excel 中的列格式化为日期格式。

感谢您的时间和帮助。

我的代码是这样的：

---

def calculate(snumber,owner,reason):
    #some if conditions and then
    date11 = Date + relativedelta(months = 1)
    return date11.strftime('%d %b %Y')


df['date1'] = df.apply(lambda x: calculate(x['snumber'], x['owner'], x['reason']), axis=1)

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【参考方案1】：

为确保您有日期格式的列，请使用以下

df['date1'] = df['date1'].dt.strftime('%Y/%m/%d')

完成后，您可以使用 Pandas ExcelWriter 的 xlsxwriter 引擎。

请在本文中查看更多详细信息：https://xlsxwriter.readthedocs.io/example_pandas_column_formats.html

# Create a Pandas Excel writer using XlsxWriter as the engine.
writer = pd.ExcelWriter("pandas_column_formats.xlsx", engine='xlsxwriter')

# Convert the dataframe to an XlsxWriter Excel object.
df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1')

# Get the xlsxwriter workbook and worksheet objects.
workbook  = writer.book
worksheet = writer.sheets['Sheet1']

format = workbook.add_format('num_format': 'dd/mm/yy')

# Set the column width and format. 
# Provide proper column where you have date info.
worksheet.set_column('A:A', 18, format)

# Close the Pandas Excel writer and output the Excel file.
writer.save()

【参考方案2】：

使用以下方法在 pandas 数据框中转换日期格式：

date['date1'] = pd.to_datetime(df['date1'])

例子：

我有一个数据框

PRODUCT     PRICE   PURCHSE     date
0   ABC     5000    True    2020/06/01
1   ABB     2500    False   2020/06/01

在数据框中的日期上应用上面给定的公式

df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])

输出如下：

    PRODUCT     PRICE   PURCHSE     date
0   ABC     5000    True    2020-06-01
1   ABB     2500    False   2020-06-01