创建新列时日期转换不起作用

Posted 2023-03-11

【中文标题】创建新列时日期转换不起作用

【英文标题】：Date conversion doesn't work when creating new column

【发布时间】：2018-11-01 14:58:17

【问题描述】：

我想要做的是将我的日期转换为 datetime64[D]。在源 - 一些日期是对象类型，一些日期是 datetime64[ns]。 我不是在问如何进行转换 - 我知道。但是当我创建一个新列时发生了一些事情，以下代码似乎没有影响，并且 datetime64[ns] 没有改变。

 df2['date'].values.astype('datetime64[D]')

这是示例数据框：

d = 'date' :['2015-10-05 15:08:43', '2015-10-05 19:17:12', '2015-10-06 15:51:22', '2015-10-06 19:39:18', '2015-10-06 19:58:06', '2015-12-18 11:09:01'], 'name': ['john', 'tom', 'phill', 'nero', 'bob', 'rob']
df2 = pd.DataFrame(data = d)

df2 中的日期是对象类型。当我们执行以下操作时

df2['date'] = pd.to_datetime(df2['date'])

日期变成dtype：datetime64[ns]。

现在下面的代码可以工作并产生 datetime64[D] 输出

df2['date'].values.astype('datetime64[D]')

但是当我创建一个新列时，它又回到了

df2['date'] = df2['date'].values.astype('datetime64[D]')

在此处查看输出 -

名称：日期，数据类型：datetime64[ns]

所以，我的问题是，为什么在我创建新列时它不起作用？

注意：我知道最后一行会产生警告。所以我也尝试了下面的方法，但它没有产生 datetime64[D]

newcol = df2['date'].values.astype('datetime64[D]')
df2.assign(date = newcol)

【问题讨论】：

我不明白。哪里有恢复到object的东西？

如果你指的是为什么 dtype 是 datetime64[ns] 而不是 datetime64[D] 我发现这个其他有用的 SO 链接 ***.com/questions/31917964/…

日期回到 datetime64[ns] 即使在使用 df2['date'].values.astype('datetime64[D]') @roganjosh

刚刚看到给你的链接。我对此一无所知。熊猫约会时间更有趣:)

@Orenshi 我看到了那个链接 - 但没有解决我的问题。

【参考方案1】：

Pandas 开发人员 Jeff Reback，wrote the following in 2014（我认为它仍然存在）

我们不允许直接转换，因为它太复杂了 在内部保留除 datetime64[ns] 以外的任何内容（也没有必要 完全）。可以做到，但不是很有用恕我直言。

这目前尚未实现，但执行起来非常简单。

因此，可能无法将数据框列作为datetime64[D]，而只能作为datetime64[ns]。

如果需要该列，则使用 .values 返回该列的 Numpy 表示并使用它，如下所示

dates = df['date'].values.astype('datetime64[D]')