python - 如何通过考虑规则来使python中的日期升序？ [复制]

Posted 2023-03-11

【中文标题】python - 如何通过考虑规则来使python中的日期升序？ [复制]

【英文标题】：How to make Ascending order of dates in python by considering rules? [duplicate]

【发布时间】：2022-01-11 03:38:53

【问题描述】：

我有一个数据集，例如不同的 NIC 和日期（带时间），如下所示。

NICS            Date and Time
1156986       8/30/2021  11:48:21 AM
1156986       7/30/2021  11:48:21 AM
1156986       6/30/2021  11:48:21 AM
1156984       5/30/2021  11:48:21 AM
1156984       4/30/2021  11:48:21 AM
1156984       3/30/2021  11:48:21 AM

我需要将这些数据集按升序排列，但也要考虑网卡。输出应如下所示，

NICS            Date and Time
1156986       6/30/2021  11:48:21 AM
1156986       7/30/2021  11:48:21 AM
1156986       8/30/2021  11:48:21 AM
1156984       3/30/2021  11:48:21 AM
1156984       4/30/2021  11:48:21 AM
1156984       5/30/2021  11:48:21 AM

所以我尝试了以下代码，但它为我提供了整个列表的升序，并且没有考虑 NIC。

df.sort_values(by="Date and Time", key=pd.to_datetime)

我应该如何获取每个 NIC 值的数据集的升序？

【问题讨论】：

合并之前的列？

不。我不知道。你能帮帮我吗？@Jan

【参考方案1】：

您需要按 NIC 降序排序，然后按升序排序

s = """NICS,Date and Time
1156986,8/30/2021  11:48:21 AM
1156986,7/30/2021  11:48:21 AM
1156986,6/30/2021  11:48:21 AM
1156984,5/30/2021  11:48:21 AM
1156984,4/30/2021  11:48:21 AM
1156984,3/30/2021  11:48:21 AM"""

df = pd.read_csv(StringIO(s))

df['Date and Time'] = pd.to_datetime(df['Date and Time'])
df.sort_values(['NICS', 'Date and Time'], ascending=[False, True], inplace=True)

df

    NICS    Date and Time
2   1156986 2021-06-30 11:48:21
1   1156986 2021-07-30 11:48:21
0   1156986 2021-08-30 11:48:21
5   1156984 2021-03-30 11:48:21
4   1156984 2021-04-30 11:48:21
3   1156984 2021-05-30 11:48:21