python数据框在没有循环的情况下每组应用函数

Posted 2023-03-11

【中文标题】python数据框在没有循环的情况下每组应用函数

【英文标题】：python dataframe what apply function per group withouth loop

【发布时间】：2020-07-23 08:54:33

【问题描述】：

我有一个数据框

df = 
type value
 A     5
 A     7
 B     2
 B     6
 A     1

我要根据 type 列的组应用函数，因此排名将适用于每种类型，新的 df 将是

df = 
type value rank
 A     5    1
 A     7    0
 B     2    1
 B     6    0
 A     1    2

【问题讨论】：

这些答案有帮助吗？不要忘记您可以投票并接受答案。见What should I do when someone answers my question?，谢谢！

【参考方案1】：

这可以通过sort_values 后跟groupby().cumcount() 来完成：

df['rank'] = df.sort_values('value', ascending=False).groupby('type').cumcount()

输出：

  type  value  rank
0    A      5     1
1    A      7     0
2    B      2     1
3    B      6     0
4    A      1     2

【讨论】：

如果我想应用另一个功能，例如 sklearn.preprocessing.StandardScaler ?

【参考方案2】：

你可以使用groupby.rank，设置ascending=False：

df['rank'] = df.groupby('type').value.rank(ascending=False).sub(1).astype(int)

---

print(df)

  type  value rank
0    A      5    1
1    A      7    0
2    B      2    1
3    B      6    0
4    A      1    2

【讨论】：

如果我想应用另一个功能，例如 sklearn.preprocessing.StandardScaler ?

这是另一个问题@okuoub。我鼓励您为此提出一个新问题，并将这个问题限制在最初陈述的范围内。否则它也会让未来的读者感到困惑