需要将日期时间转换为 dd/mm/yyyy [重复]

Posted 2023-03-11

【中文标题】需要将日期时间转换为 dd/mm/yyyy [重复]

【英文标题】：Need to convert datetime to dd/mm/yyyy [duplicate]

【发布时间】：2020-12-04 21:59:43

【问题描述】：

在我的 csv 文件中，我的日期列为 dd/mm/yyyy。但是，当我将它导入 Python 3 时，它会自动将整列更改为 yyyy/mm/dd，并且它的数据类型是对象。

我已尝试使用以下方法将其转换回 dd/mm/yyyy：

datetime.datetime.strptime(df_sales_sum['Date'], "%Y/%m/%d").datetime.strftime("%d-%m-%Y")

但是，它给了我这个

TypeError: strptime() argument 1 must be str, not Series

我应该先将df_sales_sum['Date'] 部分转换为字符串吗？据我所知，datetime 会自动将其转换为 yyyy/mm/dd。如果我错了，请纠正我。

任何关于将其从 yyyy/mm/dd 转换为 dd/mm/yyyy 的帮助将不胜感激

【参考方案1】：

是的，我会将 df_sales_sum['Date'] 设为字符串：str(df_sales_sum['Date'])。看看是否有帮助。但是，我不确定 df_sales_sum['Date'] 输出是什么。

df_date = str(df_sales_sum['Date'])

convert_date = df_date.strftime("%d/%m/%Y")

祝你好运。

【讨论】：

上面的代码你试过了吗，行不通？

【参考方案2】：

我认为这应该会有所帮助：

df['Column_name'] = pd.to_datetime(df['Column_name'], format='%d%m%Y')

【参考方案3】：

错误说，你应该先将 df_sales_sum['Date'] 转换为 python 字符串。然后 strptime 将接受该字符串以转换为日期时间对象。