循环分组数据框中的组

Posted 2023-03-11

【中文标题】循环分组数据框中的组

【英文标题】：Looping over groups in a grouped dataframe

【发布时间】：2018-01-29 13:25:36

【问题描述】：

考虑这个小例子：

data="X":[1, 2, 3, 4, 5], "Y":[6, 7, 8, 9, 10], "Z": [11, 12, 13, 14, 15])
frame=pd.DataFrame(data,columns=["X","Y","Z"],index=["A","A","A","B","B"])

我想将frame 分组

grouped=frame.groupby(frame.index)

然后我想通过以下方式遍历组：

for group in grouped:

但我被困在下一步：如何将每个循环中的 group 提取为 pandas DataFrame，以便进一步处理它？

【问题讨论】：

How to loop over grouped Pandas dataframe?的可能重复

这很相似，但不是完全相同的问题。在这里，我错过了 for 命令的名称部分。另一个问题是循环或直接使用汇总函数之间的区别。

【参考方案1】：

df.groupby 返回一个 2 元组的可迭代对象：索引和组。您可以像这样遍历每个组：

for _, g in frame.groupby(frame.index):
    .... # do something with `g`

但是，如果你想对组执行一些操作，可能有比迭代更好的方法。

【讨论】：

好的，谢谢。我错过了这个问题，我得到了一个元组，所以它是这样工作的。谢谢。

@coldspeed ，我如何遍历解决方案中的各个组元素？

@TonyMathew 在循环内你可以访问变量 g。

【参考方案2】：

这是一个例子：

groups = frame.groupby(level=0)

for n,g in groups:
    print('This is group '+ str(n)+'.')
    print(g)
    print('\n')

输出：

This is group A.
   X  Y   Z
A  1  6  11
A  2  7  12
A  3  8  13


This is group B.
   X   Y   Z
B  4   9  14
B  5  10  15