使用 pandas 的 df.to_csv 方法不适用于空格作为分隔符

Posted 2023-03-11

【中文标题】使用 pandas 的 df.to_csv 方法不适用于空格作为分隔符

【英文标题】：df.to_csv method using pandas does not work well with space as separator

【发布时间】：2018-07-29 09:06:11

【问题描述】：

我正在尝试使用 pandas 将此数据框导出为 CSV，并使用空格作为分隔符。我这样做是因为我有两个数据框，我想将它们并排（水平）而不是垂直堆叠。我使用 concat 来执行此操作，但导出到 CSV 会使 python 自动将它们视为单个单元格。因此，当我将其写入 CSV 时，我尝试强制使用空格分隔符（参数 sep=""）。但是，输出仍然忽略分隔符，结果仍然是单列数据。我的代码如下

import pandas as pd
file='RALS-03.csv'
df=pd.read_csv(file
#get two items on two different columns                )
items1=df.iloc[:,0] 
items2=df.iloc[:,4]

#get corresponding numbers for the two columns of items
mar1=df.iloc[:,2]
mar2=df.iloc[:,6]

#stack them vertically
df1=items1.append(items2)
df2=mar1.append(mar2)

#put them side by side 
df4=pd.concat([df1, df2], axis=1)

#write to CSV file, with a space as a separator
df4.to_csv("new.csv", sep=" ")

有什么建议吗？谢谢你

【参考方案1】：

使用 sep= '\t'

df4.to_csv('new.csv', sep='\t')

【讨论】：

我使用 sep="\t" 得到的结果是它们消除了数据中的所有空格，并且输出变得连续并加载到单个列中。因此，它给我的不是“资产 10904”，而是“资产 10904”。我的预期输出是（A，A）中的资产和（A，B）中的10904

【参考方案2】：

在 concat 之前打印 df1 和 df2。检查它们的列标签和行索引，列标签不能相同。但行索引必须相同。

然后使用以下命令将结果打印到文件中

with open('df_out.txt', 'w') as f:
    print(df4, file=f)