熊猫:groupby后如何获得特定的组? [复制]
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【中文标题】熊猫:groupby后如何获得特定的组? [复制]【英文标题】:Pandas: how to get a particular group after groupby? [duplicate] 【发布时间】:2014-05-07 07:18:06 【问题描述】:我想按名为“A”的列对数据框进行分组,并检查特定组。
grouped = df.groupby('A', sort=False)
但是,我不知道如何访问一个组,例如,我希望这样
grouped.first()
会给我第一组
或者
grouped['foo']
会给我A=='foo'
所在的组。
但是,Pandas 不是这样工作的。
我在网上找不到类似的例子。
【问题讨论】:
将其标记为重复意味着将来其他用户的搜索会更好:) ***.com/help/duplicates 【参考方案1】:试试:grouped.get_group('foo')
,这就是你需要的。
【讨论】:
【参考方案2】:from io import StringIO # from StringIO... if python 2.X
import pandas
data = pandas.read_csv(StringIO("""\
area,core,stratum,conc,qual
A,1,a,8.40,=
A,1,b,3.65,=
A,2,a,10.00,=
A,2,b,4.00,ND
A,3,a,6.64,=
A,3,b,4.96,=
"""), index_col=[0,1,2])
groups = data.groupby(level=['area', 'stratum'])
groups.get_group(('A', 'a')) # make sure it's a tuple
conc qual
area core stratum
A 1 a 8.40 =
2 a 10.00 =
3 a 6.64 =
【讨论】:
以上是关于熊猫:groupby后如何获得特定的组? [复制]的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章